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基于被动微波遥感的北疆地区积雪深度反演

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·选题背景与研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状分析第9-13页
     ·被动微波遥感研究进展第9-11页
     ·被动微波遥感反演积雪参数研究进展第11-13页
   ·研究内容和方法第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·研究技术路线第13-15页
2 被动微波遥感监测积雪原理第15-20页
   ·被动微波监测积雪原理第15-16页
   ·被动微波遥感模型第16-20页
     ·NASA 算法第16-17页
     ·多层积雪的微波辐射传输模型(MEMLS)第17-19页
     ·HUT 模型第19页
     ·致密介质辐射传输理论模型第19-20页
3 数据来源与处理第20-31页
   ·数据来源第20-26页
     ·遥感数据第20-24页
     ·非遥感数据第24-26页
   ·数据处理第26-31页
     ·HDF-EOS 简介第26页
     ·IDL 简介第26-28页
     ·AMSR_E 数据处理具体操作步骤第28-29页
     ·数据筛选与雪深反演模型建立方法第29-30页
     ·研究区域提取第30-31页
4 基于 AMSR_E 被动微波遥感数据的积雪深度反演第31-49页
   ·背景介绍第31-33页
     ·被动微波遥感数据介绍第31-32页
     ·雪深的被动微波遥感反演算法研究第32页
     ·积雪反演产品的应用范围第32-33页
   ·利用AMSR_E 被动微波遥感数据反演北疆地区积雪深度第33-49页
     ·AMSR_E 各波段与雪深相关分析第33页
     ·建立雪深反演模型第33-39页
     ·识别积雪地表的被动微波遥感分类树第39-42页
     ·AMSR_E 积雪深度数学模型的验证第42-45页
     ·AMSR_E 雪深反演第45-49页
5 北疆积雪时空分布分析第49-54页
   ·研究区概况第49页
   ·北疆地区的气候与区划第49-51页
   ·北疆地区积雪深度时空变化分析第51-54页
6 结论第54-56页
   ·结论第54页
   ·不足之处第54-56页
参考文献第56-60页
在读期间发表的论文第60-61页
后记第61页

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