数字图像复制粘贴盲取证技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| ·数字图像篡改技术 | 第13页 |
| ·数字图像取证技术与研究现状 | 第13-16页 |
| ·主动取证技术 | 第13-15页 |
| ·被动盲取证技术 | 第15-16页 |
| ·数字图像被动盲取证技术面临的主要问题 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及各章节组织结构 | 第17-18页 |
| 2 数字图像复制粘贴篡改检测技术 | 第18-28页 |
| ·数字图像复制粘贴篡改 | 第18-19页 |
| ·图像复制粘贴篡改检测技术 | 第19-26页 |
| ·基于空间域像素匹配的穷举搜索盲取证技术 | 第19-20页 |
| ·基于块匹配的盲取证技术 | 第20-24页 |
| ·基于关键点匹配的盲取证技术 | 第24-26页 |
| ·目前存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像特征提取算法介绍 | 第28-42页 |
| ·SIFT算法介绍 | 第28-35页 |
| ·SIFT关键点提取 | 第28-34页 |
| ·生成关键点描述子 | 第34-35页 |
| ·SIFT算法与SURF算法定性与定量的对比 | 第35-38页 |
| ·SIFT鲁棒性验证 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 图像复制粘贴篡改检测方法 | 第42-64页 |
| ·特征匹配 | 第43-48页 |
| ·基于 2NN准则的特征匹配 | 第43-44页 |
| ·基于g2NN准则的特征匹配 | 第44-45页 |
| ·基于ng2NN准则的特征匹配 | 第45-48页 |
| ·精确定位篡改区域 | 第48-56页 |
| ·基于J-Linkage聚类求取仿射变换模型 | 第49-53页 |
| ·ZNCC准则定位篡改区域 | 第53-54页 |
| ·基于快速ZNCC准则提高篡改定位的效率 | 第54-56页 |
| ·基于SIFT的图像复制粘贴篡改检测方法 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-63页 |
| ·SIFT特征提取与匹配 | 第58-59页 |
| ·关键点聚类 | 第59-61页 |
| ·篡改区域定位 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 抗翻转的图像复制粘贴篡改检测方法 | 第64-73页 |
| ·抗翻转的复制粘贴篡改检测算法 | 第64-66页 |
| ·图像预处理 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在学研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
