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基于电话语音的维吾尔语关键词识别系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·语音识别基础第7-9页
   ·关键词识别概述第9-12页
     ·关键词识别定义第9-10页
     ·关键词识别的应用领域第10-11页
     ·关键词识别的发展与现状第11-12页
   ·选题背景和研究意义第12-13页
   ·论文章节安排第13-15页
第二章 语音信号基本原理第15-20页
   ·语音信号分析第15页
     ·语音信号的采样与量化第15页
   ·语音信号的预处理第15-16页
     ·预加重第16页
     ·分帧第16页
     ·加窗第16页
   ·语音信号的时域分析第16-17页
     ·短时平均能量第16-17页
     ·短时平均过零率第17页
     ·短时自相关函数第17页
   ·语音信号的频谱分析和倒谱分析第17-20页
     ·频谱分析第17-18页
     ·倒谱分析第18-20页
第三章 关键词识别技术第20-30页
   ·基于DTW 的关键词识别技术第20-21页
   ·人工神经网络第21-23页
   ·基于HMM 的关键词识别技术第23-24页
   ·隐马尔可夫模型第24-28页
     ·定义第25页
     ·HMM 的三个基本问题和解决方案第25-28页
   ·系统的性能评价第28-30页
第四章 基于HMM 的维吾尔语关键词识别系统的设计第30-38页
   ·语音、语料的前期准备工作第30-33页
     ·语料库的介绍第30-31页
     ·语音语料的采集第31页
     ·维吾尔语的标注第31-33页
   ·语音处理和特征提取第33-35页
     ·预处理第33页
     ·特征提取第33-35页
   ·基于HMM 的维吾尔声学模型的建立第35-38页
     ·维吾尔语基本音素单元第35-36页
     ·识别基元的选择第36-37页
     ·音素HMM 模型的训练第37-38页
第五章 基于HTK 的关键词识别引擎实现第38-48页
   ·HTK Toolkit 工具简介第38-39页
   ·维吾尔语关键词识别系统总体结构图第39-41页
     ·维吾尔语系统模块图第39页
     ·模块功能介绍第39-41页
   ·主要模块功能详细设计与实现第41-45页
     ·录音模块第41-43页
     ·特征提取模块第43-44页
     ·关键词识别模块第44-45页
   ·系统用户界面设计第45-46页
   ·实验结果及分析第46-48页
第六章 总结与展望第48-49页
   ·总结第48页
   ·工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
硕士期间发表论文第53页

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