| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·POLSAR分类技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第14-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 2 POLSAR基本理论 | 第17-25页 |
| ·电磁波极化的表征 | 第17-21页 |
| ·极化椭圆 | 第17-19页 |
| ·Jones矢量 | 第19-20页 |
| ·Stokes矢量 | 第20-21页 |
| ·目标极化散射特性的表征 | 第21-24页 |
| ·极化散射矩阵 | 第21-22页 |
| ·Stokes矩阵 | 第22页 |
| ·极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 极化目标分解理论 | 第25-41页 |
| ·相干极化目标分解 | 第25-28页 |
| ·Pauli分解 | 第25-27页 |
| ·Krogager分解 | 第27-28页 |
| ·非相干极化目标分解 | 第28-39页 |
| ·Huynen分解 | 第28-29页 |
| ·Freeman-Durden分解 | 第29-32页 |
| ·Yamaguchi分解 | 第32-35页 |
| ·Cloude-Pottier分解 | 第35-39页 |
| ·Touzi分解 | 第39页 |
| ·Van Zyl分解 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 POLSAR图像分类特征向量构建与组合 | 第41-62页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·构建极化特征向量 | 第42-48页 |
| ·测量矩阵特征参数提取 | 第42-44页 |
| ·Cloude-Pottier分解特征参数提取 | 第44-45页 |
| ·Pauli分解、krogager分解和Touzi分解特征参数提取 | 第45-46页 |
| ·Freeman分解、Huynen分解特征参数提取 | 第46-47页 |
| ·VanZyl分解、Yamaguchi分解特征参数提取 | 第47-48页 |
| ·构建极化特征向量 | 第48页 |
| ·构建纹理特征向量 | 第48-51页 |
| ·纹理特征参数的提取 | 第48-50页 |
| ·构建纹理特征向量 | 第50-51页 |
| ·构建颜色特征向量 | 第51-58页 |
| ·颜色特征的表征方法 | 第51-52页 |
| ·获取伪彩色增强图像 | 第52-56页 |
| ·颜色特征参数的提取 | 第56-58页 |
| ·构建颜色特征向量 | 第58页 |
| ·极化、纹理、颜色特征向量组合 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 POLSAR图像分类实验与精度分析 | 第62-89页 |
| ·SVM分类器 | 第62-64页 |
| ·分类精度评价指标 | 第64-65页 |
| ·分类实验结果与精度分析 | 第65-87页 |
| ·实验一 基于六个极化特征向量的分类 | 第65-69页 |
| ·实验二 基于极化与纹理结合特征向量的分类 | 第69-72页 |
| ·实验三 基于极化与颜色结合特征向量的分类 | 第72-76页 |
| ·实验四 基于极化与纹理、颜色结合特征向量的分类 | 第76-80页 |
| ·实验五 分析各地类在不同特征向量下的精度变化 | 第80-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·结论 | 第89页 |
| ·展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 作者简历 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
