50t转炉炉料结构优化与冶炼静态控制模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目次 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 文献综述 | 第9-21页 |
| ·现代转炉炼钢技术的发展 | 第9-10页 |
| ·顶底复吹转炉技术的开发与完善 | 第9-10页 |
| ·高效、高自动化、高洁净度炼钢技术的发展 | 第10页 |
| ·转炉冶炼过程控制模型研究 | 第10-16页 |
| ·转炉冶炼过程静态控制模型 | 第10-14页 |
| ·转炉冶炼过程动态控制模型 | 第14-15页 |
| ·转炉全自动控制模型 | 第15-16页 |
| ·转炉冶炼过程控制模型的发展趋势 | 第16页 |
| ·自动化炼钢技术的应用 | 第16-19页 |
| ·自动化炼钢技术概况 | 第16-18页 |
| ·转炉冶炼过程信息检测技术 | 第18-19页 |
| ·本课题研究意义 | 第19-21页 |
| 第2章 转炉炉料结构优化与冶炼静态控制模型的建立 | 第21-44页 |
| ·优化配料与冶炼静态控制模型的结构 | 第21-40页 |
| ·优化配料模块 | 第23-24页 |
| ·转炉冶炼终点碳及温度神经网络预测模型的建立 | 第24-37页 |
| ·模型学习过程中遇到的问题 | 第37-40页 |
| ·过程控制模块 | 第40-41页 |
| ·脱氧及合金化模块 | 第41-42页 |
| ·成本核算模块 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 转炉冶炼静态控制系统的软件开发 | 第44-52页 |
| ·软件介绍 | 第44页 |
| ·主界面介绍 | 第44页 |
| ·炉料结构优化模块 | 第44-46页 |
| ·静态预测模块 | 第46-48页 |
| ·BP 神经网络模型的预测 | 第46-48页 |
| ·过程控制模块 | 第48-49页 |
| ·脱氧及合金化模块 | 第49页 |
| ·成本核算模块 | 第49-50页 |
| ·信息维护模块和历史数据查询模块 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第4章 转炉冶炼静态控制系统的离线应用 | 第52-57页 |
| ·炉料结构优化模型的应用 | 第52页 |
| ·静态预测模型的应用 | 第52-54页 |
| ·终点温度和终点碳预报 | 第52-53页 |
| ·终点预报碳含量、温度准确率数据分析 | 第53-54页 |
| ·过程控制模型的应用 | 第54-55页 |
| ·脱氧及合金化模型的应用 | 第55页 |
| ·成本核算模型的应用 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62-63页 |
| 作者简介及在学成果 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
