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军事信息利用过程中的信息精准服务关键技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·研究背景与研究意义第15-20页
     ·研究背景第15-18页
     ·研究意义第18-20页
   ·国内外相关研究现状第20-30页
     ·军事信息共享和利用研究现状第20-21页
     ·信息推荐技术研究现状第21-26页
     ·社会网络分析技术研究现状第26-29页
     ·Web服务应用技术第29-30页
   ·主要研究工作及论文结构第30-37页
     ·研究思路第30-33页
     ·主要研究工作第33-35页
     ·论文结构第35-37页
第二章 军事信息特征捕获方法研究第37-55页
   ·研究背景第37-38页
   ·军事信息特征捕获机制研究第38-43页
     ·军事信息特征捕获的概念及内涵第38-39页
     ·军事信息特征捕获流程第39-43页
   ·军事信息特征捕获方法第43-50页
     ·军事信息内容特征捕获方法第43-45页
     ·任务特征捕获方法第45-47页
     ·用户特征捕获方法第47-48页
     ·军事信息内容与用户需求相似度匹配第48-50页
   ·军事信息特征捕获方法在军事信息利用过程中的应用研究第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 军事信息推荐方法研究第55-85页
   ·研究背景第55-56页
   ·基于混合推荐算法和隐马尔科夫模型的军事信息推荐方法第56-70页
     ·问题描述第56-58页
     ·相关工作分析第58-59页
     ·基于混合协同过滤的军事信息推荐方法第59-61页
     ·基于受欢迎度和信息熵的新用户推荐方法第61-62页
     ·基于隐马尔科夫模型的冗余信息探测方法研究第62-66页
     ·实验及性能分析第66-70页
   ·基于时间动态性建模的军事信息推荐方法研究第70-84页
     ·问题描述第70-72页
     ·相关工作分析第72-73页
     ·兴趣相似簇判定第73-74页
     ·基于用户兴趣相似簇-用户-信息三元组的军事信息推荐方法第74-79页
     ·实验及性能分析第79-84页
   ·本章小结第84-85页
第四章 用户关系分析和预测方法研究第85-105页
   ·研究背景第85-86页
   ·相关工作分析第86-88页
     ·链路预测技术第86页
     ·社区发现技术第86-87页
     ·信息推荐技术第87-88页
   ·用户重要性评估方法第88-91页
     ·基于中心度的用户重要性评估方法第89-90页
     ·基于Pagerank和HITS算法的用户重要性评估方法第90-91页
   ·用户关系预测方法第91-98页
     ·模型定义第91页
     ·基于网络拓扑关系的用户关系存在性判定方法第91-92页
     ·基于网络链路正负关系的用户关系类型判定方法第92-94页
     ·特征融合第94页
     ·实验及结果分析第94-98页
   ·用户关系分析和预测方法在反恐信息利用中的应用研究第98-104页
   ·本章小结第104-105页
第五章 军事信息利用方式研究第105-125页
   ·研究背景第105-106页
   ·相关工作分析第106-107页
   ·流程预约系统结构第107-111页
     ·流程预约实现框架第107-109页
     ·流程预约组件第109-111页
   ·流程预约方法第111-116页
     ·抽象流程预约(Abstract Process Reservation)第112-114页
     ·具体流程预约(Concrete Process Reservation)第114-116页
   ·军事信息利用方式在防空信息利用中的应用研究第116-124页
     ·背景介绍第116-118页
     ·系统应用第118-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 结论与展望第125-129页
   ·论文的主要贡献第125-127页
   ·下一步工作展望第127-129页
致谢第129-131页
参考文献第131-143页
作者在学期间取得的学术成果第143-145页

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