摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-37页 |
·研究背景与研究意义 | 第15-20页 |
·研究背景 | 第15-18页 |
·研究意义 | 第18-20页 |
·国内外相关研究现状 | 第20-30页 |
·军事信息共享和利用研究现状 | 第20-21页 |
·信息推荐技术研究现状 | 第21-26页 |
·社会网络分析技术研究现状 | 第26-29页 |
·Web服务应用技术 | 第29-30页 |
·主要研究工作及论文结构 | 第30-37页 |
·研究思路 | 第30-33页 |
·主要研究工作 | 第33-35页 |
·论文结构 | 第35-37页 |
第二章 军事信息特征捕获方法研究 | 第37-55页 |
·研究背景 | 第37-38页 |
·军事信息特征捕获机制研究 | 第38-43页 |
·军事信息特征捕获的概念及内涵 | 第38-39页 |
·军事信息特征捕获流程 | 第39-43页 |
·军事信息特征捕获方法 | 第43-50页 |
·军事信息内容特征捕获方法 | 第43-45页 |
·任务特征捕获方法 | 第45-47页 |
·用户特征捕获方法 | 第47-48页 |
·军事信息内容与用户需求相似度匹配 | 第48-50页 |
·军事信息特征捕获方法在军事信息利用过程中的应用研究 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第三章 军事信息推荐方法研究 | 第55-85页 |
·研究背景 | 第55-56页 |
·基于混合推荐算法和隐马尔科夫模型的军事信息推荐方法 | 第56-70页 |
·问题描述 | 第56-58页 |
·相关工作分析 | 第58-59页 |
·基于混合协同过滤的军事信息推荐方法 | 第59-61页 |
·基于受欢迎度和信息熵的新用户推荐方法 | 第61-62页 |
·基于隐马尔科夫模型的冗余信息探测方法研究 | 第62-66页 |
·实验及性能分析 | 第66-70页 |
·基于时间动态性建模的军事信息推荐方法研究 | 第70-84页 |
·问题描述 | 第70-72页 |
·相关工作分析 | 第72-73页 |
·兴趣相似簇判定 | 第73-74页 |
·基于用户兴趣相似簇-用户-信息三元组的军事信息推荐方法 | 第74-79页 |
·实验及性能分析 | 第79-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第四章 用户关系分析和预测方法研究 | 第85-105页 |
·研究背景 | 第85-86页 |
·相关工作分析 | 第86-88页 |
·链路预测技术 | 第86页 |
·社区发现技术 | 第86-87页 |
·信息推荐技术 | 第87-88页 |
·用户重要性评估方法 | 第88-91页 |
·基于中心度的用户重要性评估方法 | 第89-90页 |
·基于Pagerank和HITS算法的用户重要性评估方法 | 第90-91页 |
·用户关系预测方法 | 第91-98页 |
·模型定义 | 第91页 |
·基于网络拓扑关系的用户关系存在性判定方法 | 第91-92页 |
·基于网络链路正负关系的用户关系类型判定方法 | 第92-94页 |
·特征融合 | 第94页 |
·实验及结果分析 | 第94-98页 |
·用户关系分析和预测方法在反恐信息利用中的应用研究 | 第98-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第五章 军事信息利用方式研究 | 第105-125页 |
·研究背景 | 第105-106页 |
·相关工作分析 | 第106-107页 |
·流程预约系统结构 | 第107-111页 |
·流程预约实现框架 | 第107-109页 |
·流程预约组件 | 第109-111页 |
·流程预约方法 | 第111-116页 |
·抽象流程预约(Abstract Process Reservation) | 第112-114页 |
·具体流程预约(Concrete Process Reservation) | 第114-116页 |
·军事信息利用方式在防空信息利用中的应用研究 | 第116-124页 |
·背景介绍 | 第116-118页 |
·系统应用 | 第118-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
第六章 结论与展望 | 第125-129页 |
·论文的主要贡献 | 第125-127页 |
·下一步工作展望 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-143页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第143-145页 |