信任函数逼近的探究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 证据理论的基本概念 | 第11-14页 |
| ·基本概率赋值函数 | 第11页 |
| ·信任函数和似然函数 | 第11-12页 |
| ·众信度函数 | 第12-13页 |
| ·D-S证据理论合成规则 | 第13-14页 |
| 第三章 证据融合的改进算法 | 第14-21页 |
| ·已有的证据融合改进方法研究 | 第14-17页 |
| ·基于修正证据源的改进方法 | 第14-15页 |
| ·基于修改组合规则的改进方法 | 第15-17页 |
| ·基于焦元重要度的证据组合改进算法 | 第17-18页 |
| ·算法验证与结果分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 信任函数逼近 | 第21-29页 |
| ·信任函数的最佳逼近 | 第21-22页 |
| ·已有的信任函数的逼近方法 | 第22-23页 |
| ·概括逼近法 | 第22页 |
| ·双逼近方法 | 第22页 |
| ·基于能量函数的逼近方法 | 第22-23页 |
| ·改进的信任函数逼近方法 | 第23-28页 |
| ·一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法 | 第23-25页 |
| ·实例分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 基于可分离mass函数的信任函数逼近 | 第29-37页 |
| ·可分离mass函数的基本概念 | 第29-32页 |
| ·基于可分离mass函数的信任函数逼近 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-38页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第37页 |
| ·研究工作展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 在读硕士研究生期间公开发表论文及科研情况 | 第44页 |
