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矿井热动力灾害救援安全性评价与动态预测

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-26页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13页
   ·国内外研究现状第13-23页
     ·矿井热动力灾害发展及演化过程第13-15页
     ·矿井热动力灾害评价与预测第15-18页
     ·矿井灾害救援决策与评价第18-21页
     ·安全评价技术与方法第21-23页
   ·存在的不足和发展趋势第23页
   ·研究内容和技术路线第23-26页
     ·研究内容第23-24页
     ·技术路线第24-26页
2 矿井热动力继发灾害的特点及规律第26-44页
   ·矿井热动力灾害的特点第26-35页
     ·成因与影响因素分析第26-30页
     ·灾害的类型及特点第30-32页
     ·灾害的传播蔓延特性第32-35页
   ·矿井热动力继发灾害类型及其危害第35-38页
     ·继发灾害的类型第35-36页
     ·继发性热动力灾害的危害第36-38页
   ·继发性热动力灾害特点及规律第38-42页
     ·矿井火灾的特点第38-39页
     ·继发性瓦斯爆炸的特点第39-42页
   ·本章小结第42-44页
3 矿井热动力继发灾害的判定方法第44-56页
   ·判定方法的提出第44页
   ·瓦斯爆炸关键指标的判定第44-52页
     ·瓦斯爆炸时间第44-49页
     ·瓦斯爆炸概率第49-51页
     ·瓦斯爆炸位置第51-52页
   ·井下不同区域发生热动力继发灾害的规律第52-55页
     ·封闭区域瓦斯爆炸第52-54页
     ·巷道区域瓦斯爆炸第54-55页
   ·本章小结第55-56页
4 矿井热动力灾害救援安全性评价指标优选第56-75页
   ·评价指标的选取第56-62页
     ·指标的选取原则第56-57页
     ·评价指标的初步选取第57-62页
   ·评价指标的优化第62-69页
     ·评价指标的优化方法第62-64页
     ·评价指标的优化过程第64-68页
     ·优化后的评价指标第68-69页
   ·评价指标预处理与量化方法第69-74页
     ·评价指标的预处理方法第70-72页
     ·评价指标量化方法第72页
     ·评价指标权重赋值方法第72-74页
   ·本章小结第74-75页
5 基于AHP-FCE的矿井热动力灾害救援安全性评价第75-99页
   ·模型的构建思想和原则第75-76页
     ·模型的类型及特点第75-76页
     ·建模的基本原则第76页
   ·基于非线性多层次模糊综合评价模型第76-81页
     ·评价模型的结构第76-77页
     ·评价模型的具体步骤第77-81页
   ·评价模型的检验与分析第81-92页
     ·灾害救援案例与指标提取第82-89页
     ·评价模型的检验第89-92页
     ·评价结果与分析第92页
   ·评价模型的应用第92-98页
     ·评价模型在非煤矿山事故救援中的应用第92-97页
     ·评价模型在煤矿事故救援中的应用第97-98页
   ·本章小结第98-99页
6 基于ELM的矿井热动力灾害救援安全性动态预测第99-115页
   ·极限学习机原理与方法第99-107页
     ·极限学习机的原理第99-101页
     ·常见极限学习机算法与特点第101-107页
   ·基于I-ELM算法的改进第107-109页
   ·基于ELM算法的动态预测模型第109-113页
     ·模型的过程与结构第109-110页
     ·模型的训练与仿真第110-111页
     ·预测结果与分析第111-113页
   ·本章小结第113-115页
7 结论与展望第115-117页
   ·主要结论第115-116页
   ·创新点第116页
   ·研究展望第116-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-128页
附录第128-132页
附表第132-152页

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