| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·发展趋势 | 第19页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 经典算法的试验研究 | 第21-30页 |
| ·K-L变换 | 第21-22页 |
| ·帧间差分法 | 第22-25页 |
| ·二帧差分法 | 第22-24页 |
| ·三帧差分法 | 第24-25页 |
| ·光流法 | 第25-27页 |
| ·背景差分法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种基于HOG高斯金字塔的车牌模糊汉字识别方法 | 第30-41页 |
| ·一种结合高斯金字塔HOG特征的车牌识别算法 | 第30-31页 |
| ·多尺度表达处理 | 第31-32页 |
| ·参数分析 | 第32-35页 |
| ·参数o的分析 | 第32-33页 |
| ·参数s 的分析 | 第33-35页 |
| ·特征提取 | 第35-36页 |
| ·程序算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 复杂背景下的改进型运动目标检测码本算法 | 第41-55页 |
| ·改进的运动目标检测码本算法 | 第41-45页 |
| ·建立初始码本模型 | 第43-45页 |
| ·更新区域初始背景模型 | 第45-47页 |
| ·建立Surendra背景模型 | 第45-46页 |
| ·Surendra算法前景检测 | 第46-47页 |
| ·双阈值运动目标检测 | 第47-49页 |
| ·阈值的选择原则 | 第48-49页 |
| ·控制更新区域 | 第49页 |
| ·运动前景检测 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 嵌入式目标检测系统 | 第55-61页 |
| ·嵌入式系统构建 | 第55-59页 |
| ·嵌入式操作系统的选择 | 第55-56页 |
| ·系统环境 | 第56-59页 |
| ·算法实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68页 |