发票印刷体数字识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 第2章 发票图像的矫正与定位 | 第15-23页 |
| ·发票图像的倾斜矫正 | 第15-17页 |
| ·发票图像定位方法的研究 | 第17-19页 |
| ·发票号码图像的修正 | 第19-22页 |
| ·去除孤立颗粒单元 | 第19-20页 |
| ·粘连号码数字的拆分 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 发票图像的预处理 | 第23-38页 |
| ·图像去噪方法的研究 | 第23-27页 |
| ·噪声及其噪声的来源 | 第23-24页 |
| ·去除噪声方法的研究 | 第24-27页 |
| ·图像的灰度化 | 第27页 |
| ·图像的二值化 | 第27-31页 |
| ·图像二值化的常用方法 | 第28-30页 |
| ·本文采用的二值化方法 | 第30-31页 |
| ·数学形态学处理 | 第31-33页 |
| ·数学形态的基础理论 | 第32页 |
| ·图像的闭运算处理 | 第32-33页 |
| ·字符的切割和归一化 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 发票数字识别方法的研究 | 第38-47页 |
| ·数字的结构特征 | 第38-40页 |
| ·数字识别算法 | 第40-46页 |
| ·统计字符体交点个数的识别算法 | 第40-41页 |
| ·基于结构特征的号码识别算法 | 第41-43页 |
| ·改进的左右轮廓特征 | 第43-44页 |
| ·本实验采用的识别算法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
