| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·覆冰机理 | 第12-16页 |
| ·覆冰产生的条件 | 第12页 |
| ·覆冰的种类 | 第12-15页 |
| ·影响覆冰的因素 | 第15-16页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于数据挖掘的输电线路覆冰预测相关理论 | 第17-35页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的作用 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘多种分析方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘应用 | 第21页 |
| ·数据挖掘软件 | 第21-23页 |
| ·模糊推理系统 | 第23-28页 |
| ·模糊推理系统的概念 | 第23页 |
| ·模糊推理系统的组成 | 第23-24页 |
| ·输入输出模糊化 | 第24-26页 |
| ·模糊规则库 | 第26-27页 |
| ·模糊推理法 | 第27页 |
| ·去模糊化 | 第27-28页 |
| ·C4.5 算法 | 第28-30页 |
| ·决策树算法 | 第28-29页 |
| ·C4.5 算法 | 第29-30页 |
| ·C4.5 算法的优点和缺点 | 第30页 |
| ·C4.5-模糊推理系统 | 第30-32页 |
| ·C4.5 算法与模糊推理系统结合 | 第30-31页 |
| ·C4.5-模糊推理系统结构 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 基于C4.5-模糊推理算法的输电线路覆冰厚度预测 | 第35-51页 |
| ·数据来源及数据输入与输出变量的模糊化 | 第35-40页 |
| ·数据来源 | 第35-36页 |
| ·输入输出值的模糊化 | 第36-40页 |
| ·运用C4.5 算法生成模糊规则 | 第40-44页 |
| ·基于C4.5-模糊推理算法的覆冰预测模型 | 第44-46页 |
| ·模型验证 | 第46-49页 |
| ·总结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于C4.5 算法的输电线路覆冰等级预测模型 | 第51-59页 |
| ·数据来源及预处理 | 第51-53页 |
| ·决策树构成模型 | 第53-55页 |
| ·覆冰等级预测模型 | 第55页 |
| ·模型验证及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |