宁波市某办公建筑空调系统优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·建筑节能主要背景 | 第10页 |
| ·电力需求响应的背景 | 第10-11页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·空调系统优化研究概述 | 第12-17页 |
| ·系统建模研究现状 | 第12-15页 |
| ·电力需求响应下空调系统节能研究 | 第15-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 空调系统冷负荷 | 第18-32页 |
| ·软件简介 | 第18-19页 |
| ·DeST软件主要特点 | 第18-19页 |
| ·DeST主要应用领域 | 第19页 |
| ·建筑模型的建立 | 第19-28页 |
| ·建筑概况 | 第19-20页 |
| ·室外气象参数 | 第20-22页 |
| ·建筑模型 | 第22-24页 |
| ·围护结构热工参数 | 第24-26页 |
| ·室内参数设定 | 第26-28页 |
| ·模拟结果及分析 | 第28-29页 |
| ·模拟结果 | 第28-29页 |
| ·分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-32页 |
| 3 空调系统能耗模型 | 第32-48页 |
| ·空调系统及设备建模 | 第32-39页 |
| ·系统介绍 | 第32-35页 |
| ·冷水机组模型 | 第35-36页 |
| ·冷水泵模型 | 第36页 |
| ·风机盘管模型 | 第36-39页 |
| ·空调机组模型 | 第39页 |
| ·实验内容 | 第39-41页 |
| ·实验工具及测量 | 第41-43页 |
| ·温湿度记录仪 | 第41-42页 |
| ·超声波流量计 | 第42页 |
| ·电力测量分析仪 | 第42-43页 |
| ·数据分析与处理 | 第43-45页 |
| ·空调系统节能优化模型 | 第45-46页 |
| ·优化函数及控制变量 | 第45页 |
| ·约束条件 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 空调系统优化计算 | 第48-62页 |
| ·遗传算法简介 | 第48-51页 |
| ·遗传算法工作原理 | 第48页 |
| ·遗传算法的特点 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的实现 | 第51-56页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第51-52页 |
| ·Matlab遗传算法设计 | 第52-56页 |
| ·空调系统优化结果 | 第56-60页 |
| ·冷水出水温度逐时优化结果及分析 | 第58-59页 |
| ·冷水流量逐时优化结果及分析 | 第59页 |
| ·冷凝器侧风量逐时优化结果及分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 空调系统运行经济性分析 | 第62-72页 |
| ·电力需求响应及措施 | 第62页 |
| ·电力需求响应在空调系统中的实现 | 第62-68页 |
| ·建筑物预冷节支策略 | 第63-66页 |
| ·逐时冷负荷计算 | 第66-68页 |
| ·空调系统节支效果 | 第68-70页 |
| ·电价花费计算 | 第68-70页 |
| ·结果对比及分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 热泵机组回归系数计算表 | 第78-80页 |
| 附录B 遗传算法主程序代码 | 第80-82页 |
| 附录C 参数符号说明 | 第82-84页 |
| 附录D 图表索引统计 | 第84-88页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表论文清单及参加科研项目 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
