| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第1章 文献综述 | 第11-25页 |
| ·国内外炼焦工业的研究概况 | 第11-14页 |
| ·国外炼焦工业的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·国内炼焦工业的发展及现状 | 第12-14页 |
| ·炼焦煤的种类及配煤性质 | 第14-16页 |
| ·炼焦煤的种类 | 第14-15页 |
| ·影响焦炭质量的配煤性质 | 第15-16页 |
| ·配煤炼焦技术 | 第16-19页 |
| ·配煤原理 | 第16-17页 |
| ·配煤方法 | 第17-19页 |
| ·焦炭质量判定 | 第19-21页 |
| ·焦炭质量判断指标 | 第19-20页 |
| ·焦炭结构对其质量的影响 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络在配煤炼焦中的应用 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络概述 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络在配煤炼焦中的应用 | 第23页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第23-25页 |
| 第2章 试验部分 | 第25-30页 |
| ·试验设备 | 第25页 |
| ·煤质分析方法 | 第25页 |
| ·实验室坩埚焦试验 | 第25-27页 |
| ·试验装置图 | 第26页 |
| ·试验步骤 | 第26-27页 |
| ·粒焦CO_2反应性试验 | 第27-30页 |
| ·试验装置图 | 第27-28页 |
| ·试验步骤 | 第28-30页 |
| 第3章 单煤粒度分布对焦炭质量的影响 | 第30-38页 |
| ·不同煤种粒度分布分析 | 第30-33页 |
| ·粒度分布对单煤成焦性能的影响 | 第33-35页 |
| ·粒度分布对成焦率的影响 | 第33页 |
| ·粒度分布对焦炭冷态强度的影响 | 第33-35页 |
| ·粒度分布对焦炭热态强度的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 配煤炼焦方案的优化 | 第38-51页 |
| ·炼焦煤种煤质分析 | 第38-40页 |
| ·不同产地焦煤的炼焦特性比较 | 第39-40页 |
| ·肥煤与1/3焦煤炼焦特性分析 | 第40页 |
| ·不同产地的两种瘦煤及气煤炼焦特性比较 | 第40页 |
| ·镜质组反射率对配煤炼焦的指导 | 第40-45页 |
| ·原始配煤方案问题 | 第40-41页 |
| ·镜质组最大反射率对配煤炼焦的影响 | 第41-42页 |
| ·镜质组反射率分布图对配煤炼焦的影响 | 第42-45页 |
| ·不同变质程度肥煤对配煤炼焦的影响 | 第45-48页 |
| ·加入添加剂对配煤炼焦的影响 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于交叉验证的BP神经网络焦炭质量预测模型 | 第51-62页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第51-53页 |
| ·交叉验证法概述 | 第53页 |
| ·BP神经网络焦炭质量预测模型设计 | 第53-56页 |
| ·BP神经网络焦炭质量预测模型实例分析 | 第56-61页 |
| ·网络训练结果分析 | 第58-59页 |
| ·网络测试结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68页 |