| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-14页 |
| ·南疆土壤盐渍化现状 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-13页 |
| ·土壤盐渍化对植物的影响及监测的必要性 | 第13-14页 |
| ·高光谱研究概况 | 第14-19页 |
| ·高光谱遥感技术简介 | 第14-15页 |
| ·高光谱技术的发展历程 | 第15-16页 |
| ·高光谱遥感的特点 | 第16-17页 |
| ·高光谱遥感的应用领域 | 第17-18页 |
| ·高光谱反演土壤盐分的可行性 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·算法简介 | 第20-24页 |
| ·技术路线 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第2章 盐分对土壤光谱特征的影响 | 第25-33页 |
| ·研究区概况 | 第25页 |
| ·材料与方法 | 第25-29页 |
| ·样品取样及处理方法 | 第25-26页 |
| ·理化指标测定 | 第26页 |
| ·不同梯度盐分含量样品的制备 | 第26页 |
| ·土样光谱测定及有效波段范围选取 | 第26-27页 |
| ·土壤反射率变化量的计算 | 第27-29页 |
| ·结果与讨论 | 第29-32页 |
| ·盐分对土壤反射率的影响 | 第29-31页 |
| ·不同盐分含量的土壤光谱特征差异 | 第31页 |
| ·盐分对土壤光谱曲线的影响 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于光谱分类的土壤盐分预测 | 第33-42页 |
| ·材料与方法 | 第33-37页 |
| ·研究区概况 | 第33-34页 |
| ·样品采集与处理 | 第34页 |
| ·样品分析 | 第34页 |
| ·光谱测试 | 第34页 |
| ·光谱数据预处理 | 第34-35页 |
| ·建模方法及评价指标 | 第35-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-40页 |
| ·不同类型土壤高光谱特征与分类 | 第37-39页 |
| ·不同类型土壤盐分高光谱预测 | 第39页 |
| ·基于模糊k-均值聚类的土壤盐分高光谱预测 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第4章 水溶性盐基离子的高光谱定量反演模型 | 第42-50页 |
| ·材料与方法 | 第42-45页 |
| ·研究区概况 | 第42页 |
| ·土壤采集与处理 | 第42页 |
| ·土壤相关指标测定 | 第42页 |
| ·样品分析 | 第42-43页 |
| ·光谱采集 | 第43页 |
| ·光谱数据预处理 | 第43-44页 |
| ·建模方法及模型评价指标 | 第44-45页 |
| ·结果与分析 | 第45-47页 |
| ·不同水溶性盐基离子与光谱反射率的相关性分析 | 第45-46页 |
| ·基于不同处理的水溶性盐基离子光谱反演模型 | 第46-47页 |
| ·不同水溶性盐基离子最佳反演模型的验证 | 第47页 |
| ·讨论 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于模拟Landsat 8 多光谱数据的土壤盐分反演 | 第50-57页 |
| ·材料与方法 | 第50-54页 |
| ·研究区概况 | 第50页 |
| ·样品采集与处理 | 第50页 |
| ·样品分析 | 第50-51页 |
| ·光谱测试 | 第51页 |
| ·基于波段响应函数的Landsat 8 多光谱反射率模拟 | 第51-54页 |
| ·建立模型方法与评价指标 | 第54页 |
| ·结果与分析 | 第54-56页 |
| ·PLSR建模及验证 | 第54-55页 |
| ·SVR模型建立与验证 | 第55-56页 |
| ·讨论与小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 附录 部分MATLAB程序源代码 | 第69-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |