校园用户行为与轨迹的匿名化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 算法索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究问题概述 | 第13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-16页 |
| ·匿名化方法介绍 | 第13-14页 |
| ·隐私保护机制介绍 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 稳定习惯的用户行为的匿名化 | 第19-33页 |
| ·MaskIt系统描述 | 第19-22页 |
| ·用户模型 | 第19-20页 |
| ·隐私定义 | 第20-21页 |
| ·检查方法 | 第21-22页 |
| ·匿名化算法 | 第22-27页 |
| ·集合划分方法 | 第22-24页 |
| ·算法描述 | 第24-26页 |
| ·基于属性的划分方法 | 第26-27页 |
| ·校园刷卡数据实验 | 第27-31页 |
| ·数据集描述 | 第27-28页 |
| ·实验设置 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 动态轨迹的匿名化 | 第33-49页 |
| ·相关研究工作 | 第33-34页 |
| ·问题描述 | 第34-37页 |
| ·隐私保护模型 | 第34-35页 |
| ·概率计算 | 第35-37页 |
| ·问题求解和算法 | 第37-42页 |
| ·问题转化 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-42页 |
| ·无线网接入数据实验 | 第42-47页 |
| ·数据集描述 | 第42-44页 |
| ·实验设置 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 数据集的攻击检测 | 第49-59页 |
| ·相关研究工作 | 第49-51页 |
| ·稀疏数据集的去匿名化 | 第49页 |
| ·图结构数据的去匿名化 | 第49-50页 |
| ·文本数据的去匿名化 | 第50-51页 |
| ·一般结构化数据的去匿名化 | 第51页 |
| ·原始数据集的攻击评估 | 第51-55页 |
| ·攻击方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·匿名化后数据集的攻击评估 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·未来工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65页 |
