| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 常见图像检索查询性能预测算法 | 第17-21页 |
| ·视觉清晰度得分方法 | 第17-18页 |
| ·一致性得分方法 | 第18-19页 |
| ·典型性得分方法 | 第19页 |
| ·内部一致性得分方法 | 第19-20页 |
| ·查询自适应性能预测方法 | 第20-21页 |
| 第3章 直接估计图像检索结果平均准确率方法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·正样本和负样本图片自适应选择 | 第22-24页 |
| ·初始检索结果重排序 | 第22-23页 |
| ·伪正例和伪负例样本选择 | 第23页 |
| ·伪正例样本自适应选择 | 第23-24页 |
| ·相关性概率估计 | 第24-28页 |
| ·视觉相似性度量 | 第24-25页 |
| ·投票决策机制 | 第25-26页 |
| ·估计相关性概率 | 第26-28页 |
| ·平均准确率估计 | 第28-29页 |
| ·平均准确率计算方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析与总结 | 第29-36页 |
| ·数据集 | 第29页 |
| ·真值性能和相关性衡量方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-36页 |
| 第4章 研究查询文本与检索返回结果间的相互关系方法 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·视觉查询重建 | 第37-40页 |
| ·图像视觉单词表示 | 第38页 |
| ·典型视觉单词筛选 | 第38-39页 |
| ·视觉查询生成 | 第39-40页 |
| ·视觉查询重建 | 第40-43页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第40-41页 |
| ·查询性能预测 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析与总结 | 第43-51页 |
| ·实验设置 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第57页 |