| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 附图目录 | 第12-13页 |
| 附表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究进展及现状 | 第15-20页 |
| ·水分特征曲线的模型 | 第15-16页 |
| ·水分特征曲线的间接估计 | 第16-17页 |
| ·影响土壤吸湿水的因素 | 第17-18页 |
| ·土壤属性的三维空间变异 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 高吸力段水分特征曲线的模拟与预测 | 第22-31页 |
| ·材料与方法 | 第22-25页 |
| ·土壤样品与土壤高吸力段水分特征曲线的测定 | 第22-23页 |
| ·土壤高吸力段水分特征曲线的描述方法 | 第23-24页 |
| ·土壤高吸力段水分特征曲线的估计 | 第24页 |
| ·模型效果评价 | 第24-25页 |
| ·结果与讨论 | 第25-29页 |
| ·土壤高吸力段水分特征曲线的描述 | 第25-28页 |
| ·土壤高吸力段水分特征曲线的预测 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-31页 |
| 第三章 利用水分特征曲线的高吸力段预测低吸力段 | 第31-40页 |
| ·原理 | 第31-33页 |
| ·材料与方法 | 第33-35页 |
| ·数据来源 | 第33-34页 |
| ·模型预测效果评价 | 第34-35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-39页 |
| ·土壤水分特征曲线高吸力段的模拟 | 第35-38页 |
| ·土壤水分特征曲线低吸力段的预测 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第四章 利用任—湿度的土壤吸湿水含量估计土壤粘粒含量 | 第40-49页 |
| ·原理 | 第40-42页 |
| ·新模型的建立 | 第40-41页 |
| ·Resurreccion模型和Schneider-Goss模型 | 第41-42页 |
| ·材料与方法 | 第42-43页 |
| ·研究区与采样分析 | 第42-43页 |
| ·模型预测效果评价 | 第43页 |
| ·结果与讨论 | 第43-48页 |
| ·相对湿度对上壤吸湿水含量的影响 | 第43-44页 |
| ·新模型的预测效果 | 第44页 |
| ·新模型与R模型和SG模型的比较 | 第44-47页 |
| ·新模型的局限性 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 华北冲积平原区土壤粘粒含量的三维空间分布特征 | 第49-59页 |
| ·材料与方法 | 第50-52页 |
| ·样品的采集与处理 | 第50-51页 |
| ·粘粒含量与吸湿水含量的关系 | 第51页 |
| ·三维普通克里格法 | 第51-52页 |
| ·插值结果验证 | 第52页 |
| ·结果与讨论 | 第52-58页 |
| ·粘粒含量的预测 | 第52-54页 |
| ·粘粒含量的三维空间结构分析 | 第54-55页 |
| ·粘粒含量的三维空间分布特征 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第六章 农田土壤质地的预测及其三维空间分布特征 | 第59-69页 |
| ·材料与方法 | 第59-61页 |
| ·样品的采集与处理 | 第59-60页 |
| ·马尔科夫地质统计学 | 第60-61页 |
| ·结果与讨论 | 第61-68页 |
| ·吸湿水含量与土壤质地的关系 | 第61-64页 |
| ·转移概率矩阵分析 | 第64-66页 |
| ·土壤质地的三维空间分布 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| 第七章 基于剖面分布函数的区域土壤有机碳的三维空间分布 | 第69-80页 |
| ·材料与方法 | 第69-72页 |
| ·研究区和数据收集 | 第69-70页 |
| ·样品采集与分析 | 第70页 |
| ·三维普通克里格 | 第70页 |
| ·三维普通克里格与剖而深度方程的结合(KPDF) | 第70-71页 |
| ·插值精度评估 | 第71-72页 |
| ·数据处理 | 第72页 |
| ·结果和讨论 | 第72-79页 |
| ·不同深度土壤有机碳的统计特征 | 第72-73页 |
| ·土壤有机碳的预测和验证 | 第73-76页 |
| ·土壤有机碳的三维空间分布 | 第76-78页 |
| ·土壤质地和土地利用类型对土壤有机碳含量的影响 | 第78-79页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| 第八章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·创新点 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者简历 | 第92页 |
