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用合并Holstein群体进行基因组预测及GWAS

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 文献综述第14-27页
   ·常规育种第14-15页
   ·标记信息在动物育种的应用第15-19页
     ·基因组预测第16-17页
     ·全基因组关联分析第17-19页
   ·多群体间的基因组预测第19-22页
     ·统计分析方法第19-20页
     ·在奶牛中的应用第20-22页
   ·多群体间的全基因组关联分析第22页
   ·影响群体间基因组预测和全基因组关联分析的因素第22-25页
     ·群体间连锁相的一致性第22-23页
     ·基因与环境互作的问题第23-25页
   ·遗传相关的遗传结构第25-26页
   ·本课题的研究目的第26-27页
第二章 加入北欧和法国群体提高对巴西群体预测的准确性第27-33页
   ·引言第27页
   ·试验材料第27-28页
   ·统计分析第28-30页
   ·可靠性评价标准第30页
   ·结果与讨论第30-33页
第三章 利用中国和丹麦荷斯坦群体对牛奶脂肪性性状进行联合GWAS分析第33-49页
   ·引言第33-34页
   ·试验材料第34页
     ·表型第34页
     ·基因型第34页
   ·统计分析第34-36页
   ·结果与分析第36-44页
     ·描述性统计量第36-37页
     ·利用中国和丹麦各自群体进行GWAS第37-38页
     ·利用中国和丹麦群体进行联合GWAS第38-40页
     ·中国群体和丹麦群体的比较第40-44页
   ·讨论第44-48页
     ·与先前牛奶脂肪酸GWAS研究进行对比第44-45页
     ·合并群体GWAS的分析第45-47页
     ·中国群体和丹麦群体GWAS结果的比较第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 中国和北欧荷斯坦群体基因组遗传参数的估计第49-62页
   ·引言第49-50页
   ·材料与方法第50-52页
     ·数据第50页
     ·统计模型第50-52页
   ·结果与分析第52-60页
   ·讨论第60-61页
   ·小结第61-62页
第五章 讨论与结论第62-68页
   ·讨论第62-66页
     ·LD相的一致性第62页
     ·多群体联合分析的好处第62-64页
     ·群体间基因与环境的互作第64页
     ·QTL区域和候选基因的检测第64-65页
     ·在GBLUP模型中整合GWAS和贝叶斯模型的结果第65-66页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-76页
致谢第76-77页
附录第77-94页
个人简介第94-95页

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