| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·WDM 光网络概述 | 第9-11页 |
| ·光网络组播技术 | 第11-16页 |
| ·组播技术 | 第11-12页 |
| ·光组播的实现方法 | 第12-15页 |
| ·光组播网络中研究问题概述 | 第15-16页 |
| ·光组播中网络编码优化问题概述 | 第16-20页 |
| ·网络编码研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·网络编码研究现状 | 第18-19页 |
| ·基于网络编码的路由优化研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于智能优化算法的光组播编码路由优化 | 第22-34页 |
| ·光组播编码路由优化理论基础 | 第22-23页 |
| ·网络编码理论 | 第23-30页 |
| ·网络编码理论基础 | 第23-24页 |
| ·网络编码的构造与实现方法 | 第24-28页 |
| ·光域网络编码节点设计与实现 | 第28-30页 |
| ·智能优化算法在光组播编码路由优化中的应用 | 第30-33页 |
| ·常用的智能优化算法 | 第30-32页 |
| ·使用智能优化算法优化光组播编码路由 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 改进遗传算法优化光组播网络编码链路数目 | 第34-55页 |
| ·研究背景 | 第34-35页 |
| ·光组播中网络编码链路优化模型及问题描述 | 第35-37页 |
| ·基于 MCLIGA 算法的光组播最小网络编码链路数目研究 | 第37-50页 |
| ·算法整体流程 | 第37-44页 |
| ·染色体构造与适应度评价 | 第44-46页 |
| ·交叉操作与动态变异概率设计 | 第46-47页 |
| ·基于适应度的新个体接受策略 | 第47页 |
| ·局部搜索算法 | 第47-50页 |
| ·仿真与分析 | 第50-54页 |
| ·仿真环境及评价指标 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 改进教与学优化算法优化光组播网络吞吐量 | 第55-71页 |
| ·研究背景 | 第55-56页 |
| ·光组播中优化网络吞吐量的模型分析 | 第56-59页 |
| ·基于教与学优化算法的网络吞吐量优化方法研究 | 第59-67页 |
| ·算法整体流程 | 第59-62页 |
| ·个体构造与适应度评价 | 第62-64页 |
| ·教阶段与自我驱动学习阶段 | 第64-65页 |
| ·变异操作 | 第65-66页 |
| ·概率向量重置方案 | 第66-67页 |
| ·仿真与分析 | 第67-70页 |
| ·仿真环境与评价指标 | 第67页 |
| ·仿真结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71-72页 |
| ·论文工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第80页 |