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中文微博情感分析方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文主要内容与组织结构第13-15页
2 相关理论和技术第15-24页
   ·情感分析第15页
   ·文本预处理及表示第15-19页
   ·情感词典及其构建第19-20页
   ·常用文本分类算法第20-22页
   ·本章小结第22-24页
3 中文微博数据预处理及情感要素分析第24-36页
   ·中文微博数据特点及预处理第24-25页
   ·情感表达要素第25-31页
   ·基于表情符号的新情感词发现方法第31-33页
   ·语义规则第33-34页
   ·本章小结第34-36页
4 中文微博情感分析方法第36-45页
   ·基于情感词典的情感分析方法第36页
   ·基于机器学习的情感分析方法第36-38页
   ·综合情感分析方法Lexicon-SVM第38-44页
   ·本章小结第44-45页
5 相关实验与结果分析第45-50页
   ·评价指标第45页
   ·实验数据第45-46页
   ·实验对比与结果分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
6 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·工作展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第57-58页
学位论文数据集表第58-59页

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