中文微博情感分析方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论和技术 | 第15-24页 |
| ·情感分析 | 第15页 |
| ·文本预处理及表示 | 第15-19页 |
| ·情感词典及其构建 | 第19-20页 |
| ·常用文本分类算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 中文微博数据预处理及情感要素分析 | 第24-36页 |
| ·中文微博数据特点及预处理 | 第24-25页 |
| ·情感表达要素 | 第25-31页 |
| ·基于表情符号的新情感词发现方法 | 第31-33页 |
| ·语义规则 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 中文微博情感分析方法 | 第36-45页 |
| ·基于情感词典的情感分析方法 | 第36页 |
| ·基于机器学习的情感分析方法 | 第36-38页 |
| ·综合情感分析方法Lexicon-SVM | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 相关实验与结果分析 | 第45-50页 |
| ·评价指标 | 第45页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验对比与结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 学位论文数据集表 | 第58-59页 |