基于动态场景的交通信号灯检测与识别

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-12页
·选题背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状及发展趋势	第8-11页
·现有技术状况	第8-10页
·发展趋势	第10-11页
·研究内容与结构框架	第11-12页
2 动态场景下的交通信号灯检测	第12-28页
·样本采集	第12页
·视觉选择性注意	第12-13页
·兴趣区域确定	第13-14页
·灰度对比度显著性检测	第14-17页
·灰度化处理	第14页
·开运算处理及顶帽变换	第14-15页
·图像阈值法	第15-17页
·颜色、亮度和饱和度显著性检测	第17-22页
·颜色增强	第17页
·颜色空间转换	第17-21页
·颜色阈值分割	第21-22页
·组合并决策	第22-24页
·区域标记	第24-26页
·图像切割	第26页
·本章小结	第26-28页
3 特征提取	第28-31页
·特征提取概述	第28-30页
·箭头灯形状特征	第28-29页
·小波变换提取特征	第29-30页
·本章小结	第30-31页
4 交通信号灯识别	第31-36页
·交通信号灯识别	第31-35页
·本章小结	第35-36页
5 实验结果与分析	第36-39页
·交通信号灯识别系统测试平台的介绍	第36页
·测试平台的执行流程	第36-38页
·实验结果分析	第38-39页
6 结论与展望	第39-40页
·结论	第39页
·展望	第39-40页
参考文献	第40-42页
致谢	第42-43页
作者简介及发表论文	第43页