基于复杂网络的SIR模型扩展与应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·研究现状分析 | 第10-12页 |
·研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·组织结构 | 第13-14页 |
第二章 复杂网络概述 | 第14-24页 |
·复杂网络的静态几何特征量 | 第14-17页 |
·复杂网络的概念 | 第14页 |
·度及度分布 | 第14-16页 |
·集聚系数 | 第16页 |
·平均距离 | 第16-17页 |
·复杂网络基本模型 | 第17-23页 |
·随机网络模型 | 第17-18页 |
·规则网络模型 | 第18-19页 |
·小世界网络模型 | 第19-20页 |
·BA网络模型 | 第20-22页 |
·其他网络模型 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 复杂网络上传播动力学研究 | 第24-33页 |
·病毒传播模型 | 第24-28页 |
·SIS模型 | 第25页 |
·SIR模型 | 第25-26页 |
·SIRS传播模型 | 第26-27页 |
·SEIR传播模型 | 第27-28页 |
·病毒模型传播动力学 | 第28-32页 |
·SIS模型在均匀网络上传播规律 | 第28-29页 |
·SIS模型在非均匀网络上传播规律 | 第29-30页 |
·SIR模型在均匀网络上传播规律 | 第30页 |
·SIR模型在非均匀网络上传播规律 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 具有多感染阶段的传染病传播模型研究 | 第33-40页 |
·问题提出 | 第33页 |
·SI_nR传播模型 | 第33-34页 |
·SI_nR传播模型微分方程 | 第34页 |
·实验结果与因素分析 | 第34-39页 |
·实验环境 | 第34页 |
·网络结构的影响研究 | 第34-37页 |
·相对感染力的影响研究 | 第37-38页 |
·网络规模的影响研究 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 社交网络上CASR谣言传播模型研究 | 第40-49页 |
·问题提出 | 第40页 |
·微信谣言传播 | 第40-41页 |
·微信和微博的区别 | 第41-42页 |
·CASR谣言传播模型 | 第42-44页 |
·实验仿真结果与分析 | 第44-47页 |
·实验环境 | 第44-45页 |
·模型数值仿真 | 第45-46页 |
·网络数值仿真 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·本文总结 | 第49-50页 |
·未来展望 | 第50-51页 |
参考 文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |