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基于复杂网络的SIR模型扩展与应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景及研究意义第9-10页
   ·研究现状分析第10-12页
   ·研究内容及组织结构第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·组织结构第13-14页
第二章 复杂网络概述第14-24页
   ·复杂网络的静态几何特征量第14-17页
     ·复杂网络的概念第14页
     ·度及度分布第14-16页
     ·集聚系数第16页
     ·平均距离第16-17页
   ·复杂网络基本模型第17-23页
     ·随机网络模型第17-18页
     ·规则网络模型第18-19页
     ·小世界网络模型第19-20页
     ·BA网络模型第20-22页
     ·其他网络模型第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 复杂网络上传播动力学研究第24-33页
   ·病毒传播模型第24-28页
     ·SIS模型第25页
     ·SIR模型第25-26页
     ·SIRS传播模型第26-27页
     ·SEIR传播模型第27-28页
   ·病毒模型传播动力学第28-32页
     ·SIS模型在均匀网络上传播规律第28-29页
     ·SIS模型在非均匀网络上传播规律第29-30页
     ·SIR模型在均匀网络上传播规律第30页
     ·SIR模型在非均匀网络上传播规律第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 具有多感染阶段的传染病传播模型研究第33-40页
   ·问题提出第33页
   ·SI_nR传播模型第33-34页
   ·SI_nR传播模型微分方程第34页
   ·实验结果与因素分析第34-39页
     ·实验环境第34页
     ·网络结构的影响研究第34-37页
     ·相对感染力的影响研究第37-38页
     ·网络规模的影响研究第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 社交网络上CASR谣言传播模型研究第40-49页
   ·问题提出第40页
   ·微信谣言传播第40-41页
   ·微信和微博的区别第41-42页
   ·CASR谣言传播模型第42-44页
   ·实验仿真结果与分析第44-47页
     ·实验环境第44-45页
     ·模型数值仿真第45-46页
     ·网络数值仿真第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·本文总结第49-50页
   ·未来展望第50-51页
参考 文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间的研究成果第55-56页

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