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大数据下第三方物流企业客户关系管理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
     ·选题背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外有关研究发展现状第10-15页
     ·大数据国内外有关研究发展现状第10-12页
     ·第三方物流企业 CRM 国内外有关研究发展现状第12-15页
   ·研究内容与方法第15-17页
     ·研究内容与思路第15-16页
     ·主要研究方法第16-17页
   ·本文的创新点第17-18页
第2章 相关理论概述第18-27页
   ·大数据相关理论概述第18-23页
     ·大数据的基本概念第18页
     ·大数据的特征第18-19页
     ·大数据在商务管理方向的应用方向第19-20页
     ·大数据处理的基本流程第20-21页
     ·大数据应用的关键技术分析第21-23页
   ·客户关系管理基础理论第23-25页
     ·客户关系管理的内涵第23-24页
     ·客户关系管理的核心思想第24-25页
   ·第三方物流企业相关理论概述第25-27页
     ·第三方物流企业定义第25页
     ·第三方物流企业的效益体现第25-27页
第3章 大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析第27-34页
   ·大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析第27-29页
     ·大数据下第三方物流企业 CRM 管理现状第27-28页
     ·大数据下第三方物流企业 CRM 实施现状第28-29页
   ·第三方物流企业 CRM 在大数据下面临的挑战第29-30页
     ·数据不足与客户流失控制与预测不足之间的矛盾第29-30页
     ·数据更新不足与客户聚类与个性化服务不足的矛盾第30页
     ·数据类型单一与关联性分析不足的矛盾第30页
     ·客户需求变化与 CRM 模式滞后之间的矛盾第30页
   ·大数据应用于第三方物流企业 CRM 可行性分析第30-32页
     ·大数据的兴起与应用为物流企业 CRM 变革提供新思路第30-31页
     ·大数据技术的不断提升与完善为第三方物流企业实施 CRM 奠定基础第31页
     ·菜鸟网络的成功运营为第三方物流企业实施 CRM 带来机遇第31-32页
   ·大数据应用于第三方物流企业 CRM 必要性分析第32-34页
     ·增强存量用户的忠诚度与粘性第32页
     ·获取新目标用户并挖掘其潜在价值第32-33页
     ·增强第三方物流行业管理透明度和服务质量第33页
     ·降低第三方物流企业成本第33-34页
第4章 大数据下第三方物流企业 CRM 总体框架设计第34-40页
   ·框架设计指导思想第34页
     ·突出大数据下数据收集、分析与处理的新特点第34页
     ·突出大数据下新的数据处理工具的作用第34页
   ·实施框架内容第34-40页
     ·客户信息收集第35-37页
     ·客户信息分析第37-39页
     ·客户信息输出第39-40页
第5章 大数据下第三方物流企业 CRM 分析第40-51页
   ·大数据下第三方物流企业客户信息收集第40-43页
     ·传感器技术第41页
     ·条形码技术第41-42页
     ·RFID 技术第42页
     ·物流设备跟踪和控制技术第42-43页
   ·大数据下第三方物流企业客户细分与分析第43-47页
     ·运用关系营销构建多层次客户关系体系第44-46页
     ·根据客户全生命周期利润进行客户细分第46-47页
   ·大数据下第三方物流企业 CRM 策略第47-51页
     ·价值客户 CRM 策略第48-49页
     ·次价值客户 CRM 策略第49页
     ·潜价值客户 CRM 策略第49-50页
     ·低价值客户 CRM 策略第50-51页
第6章 大数据下第三方物流企业实施 CRM 的保障第51-54页
   ·基础设施的建设第51页
   ·人才的储备与培养第51-52页
   ·政策、法规的支持与挑战第52页
   ·物流企业领导层对 CRM 新理念、新技术的态度第52页
   ·循序渐进,分阶段进行第52-54页
第7章 结论第54-56页
参考文献第56-58页
在学研究成果第58-59页
致谢第59页

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