摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
·选题背景 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外有关研究发展现状 | 第10-15页 |
·大数据国内外有关研究发展现状 | 第10-12页 |
·第三方物流企业 CRM 国内外有关研究发展现状 | 第12-15页 |
·研究内容与方法 | 第15-17页 |
·研究内容与思路 | 第15-16页 |
·主要研究方法 | 第16-17页 |
·本文的创新点 | 第17-18页 |
第2章 相关理论概述 | 第18-27页 |
·大数据相关理论概述 | 第18-23页 |
·大数据的基本概念 | 第18页 |
·大数据的特征 | 第18-19页 |
·大数据在商务管理方向的应用方向 | 第19-20页 |
·大数据处理的基本流程 | 第20-21页 |
·大数据应用的关键技术分析 | 第21-23页 |
·客户关系管理基础理论 | 第23-25页 |
·客户关系管理的内涵 | 第23-24页 |
·客户关系管理的核心思想 | 第24-25页 |
·第三方物流企业相关理论概述 | 第25-27页 |
·第三方物流企业定义 | 第25页 |
·第三方物流企业的效益体现 | 第25-27页 |
第3章 大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析 | 第27-34页 |
·大数据下第三方物流企业 CRM 现状分析 | 第27-29页 |
·大数据下第三方物流企业 CRM 管理现状 | 第27-28页 |
·大数据下第三方物流企业 CRM 实施现状 | 第28-29页 |
·第三方物流企业 CRM 在大数据下面临的挑战 | 第29-30页 |
·数据不足与客户流失控制与预测不足之间的矛盾 | 第29-30页 |
·数据更新不足与客户聚类与个性化服务不足的矛盾 | 第30页 |
·数据类型单一与关联性分析不足的矛盾 | 第30页 |
·客户需求变化与 CRM 模式滞后之间的矛盾 | 第30页 |
·大数据应用于第三方物流企业 CRM 可行性分析 | 第30-32页 |
·大数据的兴起与应用为物流企业 CRM 变革提供新思路 | 第30-31页 |
·大数据技术的不断提升与完善为第三方物流企业实施 CRM 奠定基础 | 第31页 |
·菜鸟网络的成功运营为第三方物流企业实施 CRM 带来机遇 | 第31-32页 |
·大数据应用于第三方物流企业 CRM 必要性分析 | 第32-34页 |
·增强存量用户的忠诚度与粘性 | 第32页 |
·获取新目标用户并挖掘其潜在价值 | 第32-33页 |
·增强第三方物流行业管理透明度和服务质量 | 第33页 |
·降低第三方物流企业成本 | 第33-34页 |
第4章 大数据下第三方物流企业 CRM 总体框架设计 | 第34-40页 |
·框架设计指导思想 | 第34页 |
·突出大数据下数据收集、分析与处理的新特点 | 第34页 |
·突出大数据下新的数据处理工具的作用 | 第34页 |
·实施框架内容 | 第34-40页 |
·客户信息收集 | 第35-37页 |
·客户信息分析 | 第37-39页 |
·客户信息输出 | 第39-40页 |
第5章 大数据下第三方物流企业 CRM 分析 | 第40-51页 |
·大数据下第三方物流企业客户信息收集 | 第40-43页 |
·传感器技术 | 第41页 |
·条形码技术 | 第41-42页 |
·RFID 技术 | 第42页 |
·物流设备跟踪和控制技术 | 第42-43页 |
·大数据下第三方物流企业客户细分与分析 | 第43-47页 |
·运用关系营销构建多层次客户关系体系 | 第44-46页 |
·根据客户全生命周期利润进行客户细分 | 第46-47页 |
·大数据下第三方物流企业 CRM 策略 | 第47-51页 |
·价值客户 CRM 策略 | 第48-49页 |
·次价值客户 CRM 策略 | 第49页 |
·潜价值客户 CRM 策略 | 第49-50页 |
·低价值客户 CRM 策略 | 第50-51页 |
第6章 大数据下第三方物流企业实施 CRM 的保障 | 第51-54页 |
·基础设施的建设 | 第51页 |
·人才的储备与培养 | 第51-52页 |
·政策、法规的支持与挑战 | 第52页 |
·物流企业领导层对 CRM 新理念、新技术的态度 | 第52页 |
·循序渐进,分阶段进行 | 第52-54页 |
第7章 结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
在学研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |