BP神经网络的改进研究及应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1.引言 | 第11-20页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-18页 |
| ·国外BP 神经网络的研究动态 | 第12-16页 |
| ·国内BP 神经网络的研究动态 | 第16-18页 |
| ·研究的主要内容、方法和技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究的主要内容 | 第18页 |
| ·研究的方法和技术路线 | 第18-20页 |
| 2.BP 神经网络的原理及方法 | 第20-32页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第20-28页 |
| ·BP 神经网络的理论基础 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络的算法思想 | 第22页 |
| ·BP 算法的学习机制 | 第22-27页 |
| ·BP 算法的步骤及流程图 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络的结构设计与参数选取 | 第28-32页 |
| ·BP 神经网络的结构设计 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络的样本处理 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络的参数选择 | 第30-32页 |
| 3.BP 神经网络改进研究的现状及问题分析 | 第32-50页 |
| ·BP 神经网络的性能试验 | 第32-34页 |
| ·BP 神经网络的缺陷分析 | 第34-38页 |
| ·BP 神经网络的主要缺陷 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络产生缺陷的原因 | 第35-38页 |
| ·BP 神经网络的改进现状及实验 | 第38-50页 |
| ·启发式改进方法 | 第38-44页 |
| ·基于数值优化的改进方法 | 第44-50页 |
| 4.BP 神经网络的改进研究 | 第50-61页 |
| ·BP 神经网络的改进思路 | 第50-56页 |
| ·改进BP 神经网络的思想 | 第50-52页 |
| ·改进BP 神经网络的算法推导过程 | 第52-56页 |
| ·改进BP 算法的实现流程 | 第56-58页 |
| ·改进BP 神经网络的步骤 | 第56页 |
| ·改进BP 神经网络的流程图 | 第56-58页 |
| ·改进BP 算法的仿真实验及结果分析 | 第58-61页 |
| 5.改进BP 神经网络的应用研究 | 第61-70页 |
| ·BP 神经网络在农机总动力预测中的应用 | 第61-65页 |
| ·农机总动力问题 | 第61-62页 |
| ·应用改进后的 BP 神经网络构建预测模型 | 第62-65页 |
| ·BP 神经网络在电力负荷预测中的应用 | 第65-70页 |
| ·电力负荷问题 | 第65-66页 |
| ·应用改进后的 BP 神经网络构建预测模型 | 第66-70页 |
| 6.结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
