| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·存在的主要问题 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 海量数据存储和查询系统关键技术研究 | 第12-25页 |
| ·KAFKA消息队列概述 | 第12-13页 |
| ·Kafka存储 | 第13页 |
| ·Storm流处理框架概述 | 第13-15页 |
| ·拓扑 | 第14-15页 |
| ·HBase分布式数据库简介 | 第15-17页 |
| ·HBase快照 | 第17页 |
| ·Impala系统分析 | 第17-23页 |
| ·Dremel关键技术 | 第17-19页 |
| ·Impala系统架构 | 第19-20页 |
| ·Impala客户端 | 第20-21页 |
| ·Impala支持SQL语言 | 第20-21页 |
| ·Impala执行计划树 | 第21-23页 |
| ·机架感知 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 海量数据存储和准实时查询系统的设计和分析 | 第25-33页 |
| ·设计目标 | 第25页 |
| ·关键问题分析与解决 | 第25-29页 |
| ·安全策略 | 第25-26页 |
| ·容错性 | 第26页 |
| ·改进的Impala架构 | 第26-29页 |
| ·系统设计 | 第29-32页 |
| ·系统整体架构 | 第29-30页 |
| ·主要模块 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 海量数据存储和准实时查询系统的实现 | 第33-41页 |
| ·发布和订阅消息模块实现 | 第33-34页 |
| ·数据加工处理 | 第34-36页 |
| ·数据存储 | 第36-37页 |
| ·数据查询 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 海量数据存储和准实时查询系统的测试与结果分析 | 第41-48页 |
| ·实验系统搭建 | 第41-46页 |
| ·搭建实验环境 | 第41页 |
| ·Impala源码编译部署 | 第41-44页 |
| ·实验数据和测试用例设计 | 第44-46页 |
| ·测试结果与分析 | 第46-47页 |
| ·消息处理加工 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第54页 |