基于数据挖掘的油田成本决策系统研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·油田成本概述 | 第11页 |
| ·涉及相关技术 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-12页 |
| ·数据仓库及相关技术 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统 | 第13-14页 |
| ·油田成本决策持系统研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 油田成本预测模型及改进 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·常用预测模型 | 第16-24页 |
| ·一元线性回归模型 | 第16-17页 |
| ·指数曲线模型 | 第17-18页 |
| ·灰色预测模型 | 第18-21页 |
| ·三元一次回归模型 | 第21-24页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第24-29页 |
| ·组合预测概述 | 第24-25页 |
| ·改进的组合预测模型建立 | 第25-26页 |
| ·组合预测模型的应用 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于聚类的关联规则挖掘模型 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于聚类的关联规则模型 | 第30-40页 |
| ·自组织特征映射网络 | 第30-34页 |
| ·基于自组织网络的关联规则 | 第34-40页 |
| ·基于自组织网络关联规则算法的实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 油田成本决策系统的实现 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第43页 |
| ·开发环境 | 第43页 |
| ·运行环境 | 第43页 |
| ·系统框架 | 第43-46页 |
| ·逻辑框架 | 第43-45页 |
| ·功能模块 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-49页 |
| ·数据仓库的建立 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-62页 |
