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基于偏微分方程的坯布疵点分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题来源、研究背景及意义第8-9页
     ·课题来源第8页
     ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外疵点分割算法研究成果第9-12页
     ·国内外常用疵点分割算法研究成果第9-10页
     ·国内外基于偏微分方程图像分割算法研究成果第10-12页
   ·本文主要研究内容和关键问题第12页
   ·本文的主要工作第12-14页
2 坯布疵点分类以及评定标准第14-19页
   ·坯布疵点分类及特征第14-16页
     ·疵点的分类第14-15页
     ·疵点的产生第15-16页
   ·坯布疵点评定第16-18页
     ·分类的规定第16-17页
     ·布面疵点的计量第17页
     ·布面疵点的检验第17页
     ·经纬纱的密度、细度及紧度第17-18页
     ·疵点评分的说明第18页
   ·小结第18-19页
3 偏微分方程处理的常用方法第19-26页
   ·变分法第19-21页
   ·梯度下降流方程第21-22页
   ·曲线演化理论第22-23页
   ·水平集方法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
4 活动轮廓模型第26-32页
   ·参数活动轮廓模型第26-28页
     ·Snakes 模型第26-27页
     ·GVF 模型第27页
     ·GAC 模型第27-28页
   ·几何活动轮廓模型第28-31页
     ·基于边缘几何活动轮廓模型第28-29页
     ·C-V 模型第29-31页
   ·综合模型第31页
   ·本章小结第31-32页
5 坯布图像预处理及图像分割第32-51页
   ·图像预处理第32-35页
     ·灰度图像的对比度增强第33-34页
     ·图像的平滑处理第34-35页
   ·基于几何活动轮廓模型坯布疵点分割第35-49页
     ·几何活动轮廓和停止速度场第36-37页
     ·对停止速度场的各向异性扩散第37-44页
     ·停止速度场的多尺度扩散分割算法第44-49页
   ·小结第49-51页
6 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
附录:攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页
致谢第57-58页

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