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不同非常规蛋白饲料原料成分特性的表征研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
缩略词表第12-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·研究的目的和意义第14-17页
   ·近红外光谱技术及化学计量学方法简介第17-22页
     ·近红外光谱技术简介第17页
     ·化学计量学方法简介第17-22页
   ·非常规蛋白饲料特性及表征方法相关国内外研究现状第22-28页
     ·酒糟组成含量第22-23页
     ·DDGS组成及分析方法研究第23-25页
     ·肉骨粉分析方法研究第25-28页
   ·研究内容及研究思路第28-32页
     ·研究内容第28-30页
     ·研究思路框图第30-32页
第二章 酒糟成分含量特性及其近红外光谱快速表征第32-42页
 摘要第32页
   ·引言第32-33页
   ·材料和方法第33-34页
     ·样本及制备第33-34页
     ·试验方法第34页
   ·结果与讨论第34-40页
     ·酒糟成分含量化学分析第34-37页
     ·酒糟成分含量NIRS分析第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 基于不同变量选择方法的DDGS蛋自含量近红外光谱表征第42-54页
 摘要第42页
   ·引言第42-43页
   ·材料和方法第43-46页
     ·样本及制备第43-44页
     ·蛋白含量分析与光谱数据采集第44页
     ·后向变量偏最小二乘算法简介第44-45页
     ·遗传算法简介第45-46页
     ·模型建立与评价第46页
   ·结果与讨论第46-52页
     ·DDGS样本分集结果第46-47页
     ·DDGS样本NIRS光谱第47-48页
     ·全光谱变量模型第48页
     ·后向变量选择偏最小二乘模型第48-49页
     ·遗传算法模型第49-51页
     ·不同NIRS模型分析结果比较第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 不同地理来源DDGS的近红外光谱溯源方法研究第54-72页
 摘要第54页
   ·引言第54-55页
   ·材料和方法第55-60页
     ·样本及制备第55-56页
     ·试验设计第56页
     ·化学成分分析第56-57页
     ·NIRS分析第57-60页
   ·结果与讨论第60-71页
     ·DDGS化学成分含量第60-61页
     ·不同地理来源DDGS的MRS分析第61-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 基于SOFM的不同种属动物源性蛋白饲料原料氨基酸组成特性表征第72-84页
 摘要第72页
   ·引言第72-73页
   ·材料和方法第73-74页
     ·样本及制备第73页
     ·化学成分的测定第73-74页
     ·数据分析第74页
   ·结果与讨论第74-83页
     ·水分、粗灰分、粗脂肪和粗蛋白含量分析第74-75页
     ·氨基酸含量分析第75-77页
     ·PCA分析第77-78页
     ·自组织特征映射分析第78-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 基于多模型共识策略的不同种属肉骨粉显微近红外光谱表征第84-100页
 摘要第84页
   ·引言第84-85页
   ·材料和方法第85-90页
     ·样本及制备第85-86页
     ·显微近红外图像扫描与颗粒光谱获取第86页
     ·主要化学计量学方法第86-88页
     ·判别模型建立第88-89页
     ·多模型共识策略第89-90页
   ·结果与讨论第90-98页
     ·不同种属肉骨粉样本的化学成分含量分析第90-91页
     ·不同种属肉骨粉沉淀颗粒显微近红外光谱及主成分分析第91-92页
     ·KNN分析模型第92-93页
     ·PLSLDA分析模型第93-94页
     ·SVMDA分析模型第94-95页
     ·XYF分析模型第95-96页
     ·多模型共识分析结果第96-98页
   ·本章小结第98-100页
第七章 结论与进一步研究设想第100-102页
   ·结论第100页
   ·创新之处第100-101页
   ·进一步研究设想第101-102页
参考文献第102-118页
致谢第118-120页
附录第120-126页
作者简介第126-127页

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