| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第10-13页 |
| ·基于网络层析成像技术的传感器网络拓扑推断方法的研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 2 网络层析成像技术 | 第17-29页 |
| ·网络层析成像技术的基本概念 | 第17-19页 |
| ·网络层析成像技术的意义及关键假设 | 第19-20页 |
| ·网络层析成像的意义 | 第19页 |
| ·网络层析成像技术的关键假设 | 第19-20页 |
| ·网络层析成像的主要应用方面 | 第20-21页 |
| ·网络链路级参数估计 | 第20页 |
| ·网络收发节点间流量强度估计 | 第20页 |
| ·网络拓扑推断 | 第20-21页 |
| ·网络层析成像方法的关键技术 | 第21-27页 |
| ·系统模型 | 第21-24页 |
| ·网络数据测量技术 | 第24-25页 |
| ·网络层析成像技术的统计推断方法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 基于网络层析成像的传感器网络拓扑推断方法 | 第29-40页 |
| ·系统模型 | 第29-32页 |
| ·数据汇聚 | 第29-30页 |
| ·传感器网络拓扑结构模型 | 第30-31页 |
| ·丢包模型 | 第31-32页 |
| ·几种拓扑推断算法 | 第32-39页 |
| ·基于数据融合的最大路径拓扑推断算法(MPIDA) | 第32页 |
| ·基于汉明距离的分层拓扑推断算法(HHC) | 第32-35页 |
| ·基于节点成功传输概率的拓扑推断算法 | 第35-37页 |
| ·基于丢包条件概率最小定理的拓扑推断算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于数据汇聚的传感器网络分层拓扑推断算法 | 第40-49页 |
| ·系统模型 | 第40-41页 |
| ·基于数据汇聚的分层拓扑推断算法 | 第41-42页 |
| ·推断节点的祖先集 | 第41页 |
| ·实现传感器网络的分层 | 第41-42页 |
| ·确定节点的父节点 | 第42页 |
| ·算法具体实现 | 第42页 |
| ·性能仿真及比较 | 第42-48页 |
| ·LTIA与MPIDA仿真对比 | 第42-46页 |
| ·LTIA中所需数据收集轮数与链路丢包率的关系 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 基于部分节点休眠的分层拓扑推断算法 | 第49-54页 |
| ·基于部分节点休眠的分层拓扑推断算法 | 第49-50页 |
| ·NSLTIA与LTIA仿真比较 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历与论文发表情况 | 第60页 |