突发自然灾害下的应急物资调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·物资需求研究现状 | 第11-12页 |
| ·物资调度研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 突发自然灾害与应急物流的相关理论研究 | 第16-29页 |
| ·突发自然灾害 | 第16-18页 |
| ·自然灾害的种类 | 第16-17页 |
| ·突发自然灾害的基本特征 | 第17-18页 |
| ·应急物流 | 第18-24页 |
| ·应急物流的目标 | 第18页 |
| ·应急物流系统的实体要素 | 第18-20页 |
| ·应急物流系统运行阶段的划分 | 第20-22页 |
| ·突发自然灾害应急物流的特点 | 第22-24页 |
| ·突发自然灾害应急物资调度理论分析 | 第24-28页 |
| ·突发自然灾害应急物资调度的特点 | 第24-25页 |
| ·突发自然灾害应急物资调度的过程 | 第25-26页 |
| ·突发自然灾害应急物资调度原则 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 突发自然灾害应急物资需求研究 | 第29-49页 |
| ·应急物资需求概述 | 第29-32页 |
| ·突发自然灾害下应急物资需求分析内容 | 第29-30页 |
| ·突发自然灾害下应急物资需求特点 | 第30-32页 |
| ·应急物资需求预测的基本理论和方法 | 第32-39页 |
| ·预测方法概述 | 第32-33页 |
| ·案例推理 | 第33-34页 |
| ·灰色关联度分析 | 第34-37页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第37-39页 |
| ·基于案例推理思想的案例筛选 | 第39-40页 |
| ·案例的表示 | 第39页 |
| ·应急物资需求量影响因素的确定 | 第39页 |
| ·基于灰关联度的案例检索 | 第39-40页 |
| ·基于神经网络算法的应急物资需求预测 | 第40-43页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第40-41页 |
| ·BP 网络计算步骤 | 第41-43页 |
| ·应急物资需求预测的应用 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 突发自然灾害应急物资调度模型与算例分析 | 第49-58页 |
| ·应急物资调度网络的构建 | 第49-50页 |
| ·应急物资调度模型 | 第50-54页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·基本假设 | 第51页 |
| ·参数定义 | 第51-52页 |
| ·模型构建 | 第52-53页 |
| ·模型求解 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第64-65页 |
| 附录 A | 第65-74页 |
