| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·视频监控系统的发展和研究现状 | 第11-13页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第11-12页 |
| ·嵌入式视频监控系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 嵌入式智能家居视频监控系统平台搭建 | 第14-24页 |
| ·嵌入式系统简介 | 第14-15页 |
| ·系统的总体设计方案与架构 | 第15-16页 |
| ·系统硬件平台简介 | 第16页 |
| ·系统软件平台 | 第16-23页 |
| ·BootLoader 修改与移植 | 第17-20页 |
| ·Linux 内核编译与移植 | 第20-21页 |
| ·Linux 根文件系统的构建 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 USB 摄像头驱动与图像采集程序编写 | 第24-46页 |
| ·Linux 设备驱动程序开发简介 | 第24-25页 |
| ·Linux2.6 内核下 USB 摄像头驱动程序的实现 | 第25-41页 |
| ·基于 zc0301plh 芯片的 USB 摄像头驱动程序的设计 | 第25-28页 |
| ·USB 摄像头驱动程序中的主要数据结构 | 第28-32页 |
| ·USB 摄像头驱动程序的初始化函数和卸载函数 | 第32-36页 |
| ·USB 摄像头驱动程序的 spca5xx_open()函数 | 第36-40页 |
| ·驱动程序中 mmap()和 ioctl()函数的编写 | 第40-41页 |
| ·图像采集程序的实现 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 移动目标和人脸检测算法研究 | 第46-56页 |
| ·智能视频监控技术介绍 | 第46页 |
| ·移动目标检测技术的选择 | 第46-51页 |
| ·高斯混合模背景模型的建立 | 第48-49页 |
| ·前景目标提取过程 | 第49-51页 |
| ·人脸检测 | 第51-53页 |
| ·人脸检测技术 | 第51-52页 |
| ·人脸检测过程 | 第52-53页 |
| ·实验仿真结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统其他软件研究与设计 | 第56-64页 |
| ·视频数据的传输技术 | 第56-58页 |
| ·嵌入式 Web 服务器构建 | 第58-60页 |
| ·嵌入式 Web 服务器 | 第58页 |
| ·Boa 服务器工作流程 | 第58-60页 |
| ·嵌入式 Boa 服务器的移植 | 第60页 |
| ·嵌入式 Web 服务器应用程序 | 第60-63页 |
| ·CGI 技术基本原理 | 第60-61页 |
| ·用户页面设计 | 第61-62页 |
| ·CGI 交互程序设计 | 第62-63页 |
| ·家居视频监控界面 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
