路面裂缝图像检测识别系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究意义及背景 | 第8-9页 |
·国内外路面裂缝图像检测识别系统研究进展 | 第9-13页 |
·国外路面裂缝图像检测识别系统研究进展 | 第9-11页 |
·国内路面裂缝图像检测识别系统研究进展 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 路面裂缝检测系统的设计 | 第15-34页 |
·路面裂缝检测系统的设计思想 | 第15-16页 |
·路面裂缝检测系统的硬件设计 | 第16-24页 |
·路面裂缝检测装置平台的搭建 | 第16-18页 |
·摄像机的选择及安装架的设计 | 第18-19页 |
·相机镜头的选择 | 第19-20页 |
·图像采集卡的选择 | 第20-21页 |
·供电系统的选择 | 第21页 |
·辅助照明系统 | 第21-22页 |
·路面裂缝检测装置的工作原理及环境 | 第22-23页 |
·路面裂缝检测装置的调试 | 第23-24页 |
·路面裂缝检测系统的软件设计 | 第24-32页 |
·图像处理软件设计原则及步骤 | 第24-25页 |
·功能模块图的制作 | 第25页 |
·功能界面的设计 | 第25-26页 |
·文件模块的实现 | 第26-28页 |
·图像编辑模块的实现 | 第28-29页 |
·图像增强模块的实现 | 第29-30页 |
·边缘提取模块的实现 | 第30-31页 |
·形态学处理模块的实现 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 路面裂缝图像处理算法研究 | 第34-48页 |
·路面裂缝图像的特点 | 第34-35页 |
·数字图像增强方法 | 第35-41页 |
·邻域平均法 | 第36-37页 |
·中值滤波 | 第37-39页 |
·自适应滤波(维纳滤波法) | 第39-40页 |
·三种方法的对比与总结 | 第40-41页 |
·路面裂缝图像边缘检测方法 | 第41-47页 |
·一阶导数算子 | 第41-43页 |
·二阶导数算子 | 第43-45页 |
·8方向的 Sobel 算法 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 路面裂缝的识别 | 第48-58页 |
·路面裂缝的类型 | 第48-51页 |
·图像形态学处理 | 第51-53页 |
·图像的腐蚀与膨胀 | 第51-52页 |
·图像的细化 | 第52-53页 |
·路面裂缝类型的判别 | 第53-54页 |
·线性裂缝和网状裂缝的判别 | 第53-54页 |
·横向裂缝与纵向裂缝的判别 | 第54页 |
·裂缝的几何特征计算 | 第54-56页 |
·网状裂缝外接面积的计算 | 第55页 |
·线性裂缝长度的计算 | 第55-56页 |
·图像识别的步骤 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
个人简历 在读期间发表的学术成果及参与的课题 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |