摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·本文研究背景 | 第9-10页 |
·换热网络优化国内外研究进展 | 第10-15页 |
·本文研究内容与创新点 | 第15-17页 |
·本文的研究内容 | 第15页 |
·本文的创新点 | 第15页 |
·课题来源 | 第15-17页 |
第2章 航煤加氢装置换热网络用能分析 | 第17-32页 |
·航煤加氢装置简介 | 第17-22页 |
·航煤加氢装置概况 | 第17页 |
·航煤加氢装置工艺原理简介 | 第17-18页 |
·航煤加氢装置工艺流程 | 第18-22页 |
·航煤加氢装置换热网络用能分析 | 第22-25页 |
·冷热物流确定 | 第22-23页 |
·初始数据的确定 | 第23-24页 |
·现行换热网络结构 | 第24-25页 |
·现行换热网络年总经费计算 | 第25-31页 |
·冷、热公用工程量计算 | 第25-29页 |
·现行网络总换热面积计算 | 第29-31页 |
·现行网络能量经费及年总综合经费计算 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 航煤加氢装置换热网络数学模型 | 第32-41页 |
·换热网络同步优化 | 第32-34页 |
·优化目标 | 第32-33页 |
·数学模型基本参数 | 第33页 |
·数学模型的假设条件 | 第33页 |
·优化结果 | 第33-34页 |
·换热网络同步综合分级超结构 | 第34-36页 |
·无分流分级超结构 | 第34-35页 |
·有分流分级超结构 | 第35页 |
·分级超结构的应用 | 第35-36页 |
·航煤加氢装置换热网络同步综合数学建模 | 第36-40页 |
·数学模型目标函数 | 第36-37页 |
·数学模型约束条件 | 第37-40页 |
·数学模型的分析 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 用遗传模拟退火算法(GA/SA)实现换热网络优化 | 第41-58页 |
·遗传算法(GA) | 第41-45页 |
·遗传算法的基本原理与应用 | 第41-42页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第42-44页 |
·传统遗传算法的优点与局限 | 第44-45页 |
·模拟退火算法(SA) | 第45-48页 |
·模拟退火算法基本原理 | 第45-46页 |
·模拟退火算法基本步骤 | 第46-47页 |
·模拟退火算法的局限性 | 第47-48页 |
·遗传-模拟退火算法 | 第48-50页 |
·遗传-模拟退火算法原理 | 第48-49页 |
·遗传-模拟退火算法的步骤 | 第49-50页 |
·MATLAB对本文数学模型算法的实现与优化结果 | 第50-57页 |
·MATLAB软件简介 | 第50页 |
·MATLAB软件对本文数学模型算法的实现 | 第50-54页 |
·计算结果与分析 | 第54-55页 |
·优化后换热网络优化 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 航煤加氢装置换热网络的模拟与验证 | 第58-82页 |
·化工过程系统模拟 | 第58页 |
·Aspen plus化工流程模拟软件 | 第58-61页 |
·Aspen plus软件简介 | 第58-59页 |
·Aspen Plus软件的主要功能 | 第59-60页 |
·Aspen Plus软件流程模拟步骤 | 第60-61页 |
·现行航煤加氢装置Aspen plus模拟 | 第61-75页 |
·现行航煤加氢装置流程稳态模型的建立 | 第61-62页 |
·基础数据 | 第62-64页 |
·装置流程模拟 | 第64-67页 |
·现行航煤加氢装置模拟结果 | 第67-72页 |
·模拟结果与现场数值对比 | 第72-75页 |
·优化后航煤加氢装置模拟 | 第75-81页 |
·优化后航煤加氢装置模拟结果 | 第75-78页 |
·优化后装置模拟结果与现场数值对比 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
·本文结论 | 第82页 |
·展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
附录一:图目录 | 第88-89页 |
附录二:表目录 | 第89-90页 |
附录三:程序源代码(部分) | 第90-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与项目 | 第94页 |