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基于遗传模拟退火算法的航煤加氢装置换热网络优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·本文研究背景第9-10页
   ·换热网络优化国内外研究进展第10-15页
   ·本文研究内容与创新点第15-17页
     ·本文的研究内容第15页
     ·本文的创新点第15页
     ·课题来源第15-17页
第2章 航煤加氢装置换热网络用能分析第17-32页
   ·航煤加氢装置简介第17-22页
     ·航煤加氢装置概况第17页
     ·航煤加氢装置工艺原理简介第17-18页
     ·航煤加氢装置工艺流程第18-22页
   ·航煤加氢装置换热网络用能分析第22-25页
     ·冷热物流确定第22-23页
     ·初始数据的确定第23-24页
     ·现行换热网络结构第24-25页
   ·现行换热网络年总经费计算第25-31页
     ·冷、热公用工程量计算第25-29页
     ·现行网络总换热面积计算第29-31页
     ·现行网络能量经费及年总综合经费计算第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 航煤加氢装置换热网络数学模型第32-41页
   ·换热网络同步优化第32-34页
     ·优化目标第32-33页
     ·数学模型基本参数第33页
     ·数学模型的假设条件第33页
     ·优化结果第33-34页
   ·换热网络同步综合分级超结构第34-36页
     ·无分流分级超结构第34-35页
     ·有分流分级超结构第35页
     ·分级超结构的应用第35-36页
   ·航煤加氢装置换热网络同步综合数学建模第36-40页
     ·数学模型目标函数第36-37页
     ·数学模型约束条件第37-40页
   ·数学模型的分析第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 用遗传模拟退火算法(GA/SA)实现换热网络优化第41-58页
   ·遗传算法(GA)第41-45页
     ·遗传算法的基本原理与应用第41-42页
     ·遗传算法的基本步骤第42-44页
     ·传统遗传算法的优点与局限第44-45页
   ·模拟退火算法(SA)第45-48页
     ·模拟退火算法基本原理第45-46页
     ·模拟退火算法基本步骤第46-47页
     ·模拟退火算法的局限性第47-48页
   ·遗传-模拟退火算法第48-50页
     ·遗传-模拟退火算法原理第48-49页
     ·遗传-模拟退火算法的步骤第49-50页
   ·MATLAB对本文数学模型算法的实现与优化结果第50-57页
     ·MATLAB软件简介第50页
     ·MATLAB软件对本文数学模型算法的实现第50-54页
     ·计算结果与分析第54-55页
     ·优化后换热网络优化第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 航煤加氢装置换热网络的模拟与验证第58-82页
   ·化工过程系统模拟第58页
   ·Aspen plus化工流程模拟软件第58-61页
     ·Aspen plus软件简介第58-59页
     ·Aspen Plus软件的主要功能第59-60页
     ·Aspen Plus软件流程模拟步骤第60-61页
   ·现行航煤加氢装置Aspen plus模拟第61-75页
     ·现行航煤加氢装置流程稳态模型的建立第61-62页
     ·基础数据第62-64页
     ·装置流程模拟第64-67页
     ·现行航煤加氢装置模拟结果第67-72页
     ·模拟结果与现场数值对比第72-75页
   ·优化后航煤加氢装置模拟第75-81页
     ·优化后航煤加氢装置模拟结果第75-78页
     ·优化后装置模拟结果与现场数值对比第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 结论与展望第82-84页
   ·本文结论第82页
   ·展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
附录一:图目录第88-89页
附录二:表目录第89-90页
附录三:程序源代码(部分)第90-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与项目第94页

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