| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第9-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-28页 |
| ·模式识别 | 第12-15页 |
| ·主动学习 | 第15-16页 |
| ·最优实验设计(OED)和直推式实验设计（TED） | 第16-18页 |
| ·流形学习 | 第18-22页 |
| ·流形适应性实验设计（MAED） | 第22-26页 |
| ·本章总结 | 第26-28页 |
| 第三章 流形图模型 | 第28-32页 |
| ·新图构造 | 第28-30页 |
| ·流形图模型算法 | 第30-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第四章 实验仿真 | 第32-40页 |
| ·对比算法 | 第32-34页 |
| ·数据和实验设定 | 第34-35页 |
| ·数据分类结果 | 第35-38页 |
| ·本章总结 | 第38-40页 |
| 第五章 本文内容总结及前景思考 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第48页 |