| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 主要符号表 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·疲劳基本概念 | 第14-16页 |
| ·疲劳破坏特征及破坏机理 | 第14-15页 |
| ·疲劳寿命分析方法 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-21页 |
| ·基于监测数据的疲劳评估方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·钢材腐蚀影响 | 第17-19页 |
| ·应力谱多模态建模方法 | 第19-21页 |
| ·疲劳评估方法存在的问题 | 第21页 |
| ·本文主要研究工作 | 第21-23页 |
| 第2章 考虑多因素共同作用的桥梁焊接节点疲劳可靠度评估 | 第23-33页 |
| ·疲劳寿命确定性评估方法 | 第24-25页 |
| ·概率疲劳寿命评估方法 | 第25-27页 |
| ·考虑应力集中效应的疲劳可靠度模型 | 第27-28页 |
| ·考虑多因素共同作用的疲劳可靠度模型 | 第28-31页 |
| ·有效截面积衰减 | 第28-29页 |
| ·细部构造S-N曲线退化规律 | 第29-30页 |
| ·疲劳可靠度模型 | 第30-31页 |
| ·随机变量及其分布 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于遗传算法的应力谱多模态建模 | 第33-41页 |
| ·有限混合分布概率模型 | 第34-35页 |
| ·期望最大化算法 | 第35-38页 |
| ·基于遗传算法的混合参数估计算法 | 第38-40页 |
| ·遗传算法 | 第38-39页 |
| ·适应度函数建立 | 第39-40页 |
| ·最优拟合判断准则 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 青马大桥应变监测数据建模 | 第41-56页 |
| ·青马大桥及其应变监测系统 | 第41-43页 |
| ·基于小波分析的应变数据预处理 | 第43-46页 |
| ·疲劳应力统计 | 第46-49页 |
| ·标准日应力谱 | 第46-47页 |
| ·数据预处理方法对应力幅的影响 | 第47-49页 |
| ·应力幅概率密度函数 | 第49-51页 |
| ·基于遗传算法的混合参数估计 | 第49-50页 |
| ·算法比较 | 第50-51页 |
| ·疲劳应力二维分布函数 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于长期应变监测数据的青马大桥焊接节点疲劳可靠度评估 | 第56-66页 |
| ·标准日应力谱 | 第56-57页 |
| ·有限混合建模 | 第57-60页 |
| ·标准日应力谱多模态模型 | 第57-59页 |
| ·日循环次数多模态模型 | 第59-60页 |
| ·钢材锈蚀因素 | 第60-61页 |
| ·应力集中效应因素 | 第61-62页 |
| ·青马大桥疲劳可靠度评估 | 第62-65页 |
| ·应力集中效应影响 | 第62-63页 |
| ·钢材锈蚀影响 | 第63-64页 |
| ·应力集中效应和钢材锈蚀共同影响 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 一、结论 | 第66页 |
| 二、展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |