| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·直扩信号参数估计的研究现状 | 第12-14页 |
| ·盲源分离技术研究现状 | 第14-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 2 直扩信号参数估计和盲源分离基础知识 | 第22-34页 |
| ·直扩信号模型 | 第22-23页 |
| ·高斯噪声环境下直扩信号参数估计方法 | 第23-27页 |
| ·盲源分离基础理论 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 源数目动态变化环境下的多个直扩信号参数估计 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·盲源分离的RLS方法 | 第34-38页 |
| ·动态源信号数目估计和自适应维数调整 | 第38-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于去噪盲分离的多个直扩信号参数估计 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·含噪盲分离模型和移偏FASTICA算法 | 第50-52页 |
| ·去噪盲分离技术 | 第52-53页 |
| ·分离与去噪的统一性 | 第53-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于联合分块对角化的卷积直扩信号盲分离 | 第60-84页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·卷积盲分离的分块对角化模型 | 第61-63页 |
| ·稳健迭代非正交JBD算法 | 第63-74页 |
| ·多参数最小二乘迭代JBD算法 | 第74-81页 |
| ·多个卷积混合直扩信号盲分离的仿真 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 基于特征函数和矩阵代数的噪声卷积直扩信号参数估计 | 第84-108页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·直扩信号卷积混合的多接收端模型 | 第85-87页 |
| ·基于特征函数的独立子空间分析 | 第87-92页 |
| ·基于矩阵代数的联合分块对角化 | 第92-96页 |
| ·仿真实验 | 第96-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 7 总结和展望 | 第108-111页 |
| ·全文总结 | 第108-109页 |
| ·研究展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 附录 1 读博期间发表（录用）的论文 | 第125页 |