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复杂地质曲面的快速重建技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·曲面重建以及地质曲面重建的研究现状第12-13页
   ·相关概念第13-14页
   ·GPU通用计算与CUDA第14-16页
     ·GPU通用计算第14页
     ·CUDA并行计算架构第14-16页
   ·本文的主要工作和内容组织第16-18页
     ·主要工作第16-17页
     ·内容组织第17-18页
第二章 基于GPU的点云法矢调整算法研究第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·基于GPU的最小生成树算法第19-26页
     ·并行最小生成树算法第20-21页
     ·CUDA数据并行原语第21-22页
     ·图的存储方式第22页
     ·标记MST边第22-24页
     ·更新图第24-26页
   ·基于MST的法矢调整算法第26-27页
   ·实验结果第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于GPU的等值面抽取算法第30-40页
   ·引言第30-31页
   ·Marching Cubes算法与有向距离定义第31-32页
   ·基于GPU的有向距离计算第32-36页
     ·编码立方体的键值第32-33页
     ·建立立方体与采样点的关系第33页
     ·计算有向距离第33-36页
   ·基于GPU的Marching Cubes算法第36-38页
     ·绑定查找表第36-37页
     ·生成三角片第37-38页
   ·实验结果第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 非连续地质曲面建模第40-57页
   ·引言第40-41页
   ·离散光滑插值方法第41-46页
     ·离散模型第42-43页
     ·粗糙度准则与线性约束第43-44页
     ·DSI方程的局部形式与迭代求解第44-46页
   ·非连续地层界面整体重构第46-53页
     ·原始地质曲面模拟第46-47页
     ·调整交线第47-52页
     ·拟合层位面第52-53页
   ·实验结果第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·进一步研究工作第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页

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