| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-15页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究现状评述 | 第11页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文内容及结构概述 | 第13-15页 |
| 第二章 函数型数据分析概述 | 第15-24页 |
| ·函数型数据简介 | 第15-18页 |
| ·函数型数据的常见类型 | 第16-18页 |
| ·函数型数据的表现形式 | 第18页 |
| ·函数型数据分析 | 第18-23页 |
| ·函数型数据的表示方法 | 第18-21页 |
| ·函数平滑 | 第21页 |
| ·函数型数据的校准 | 第21-23页 |
| ·函数型数据的描述统计 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 函数型数据的聚类分析 | 第24-32页 |
| ·聚类算法概述 | 第24-27页 |
| ·划分聚类（partitioning clustering） | 第24-25页 |
| ·层次聚类（hierarchical clustering） | 第25-26页 |
| ·基于密度的聚类 | 第26页 |
| ·基于网格的聚类 | 第26-27页 |
| ·函数型数据聚类分析 | 第27-29页 |
| ·相似系数 | 第28页 |
| ·函数型数据标准化 | 第28-29页 |
| ·函数型数据的分步系统聚类 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于随机模拟的算法评价 | 第32-38页 |
| ·随机数的生成 | 第32-34页 |
| ·数据聚类 | 第34-35页 |
| ·结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 应用研究 | 第38-46页 |
| ·应用背景 | 第38页 |
| ·聚类应用 | 第38-42页 |
| ·数据预测 | 第42-45页 |
| ·时间序列预测 | 第42-43页 |
| ·回归预测 | 第43页 |
| ·函数型数据预测 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·研究总结 | 第46-47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |