摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·正交频分复用(OFDM)技术 | 第7-8页 |
·问题的提出 | 第8页 |
·信道压缩感知的国内外发展现状 | 第8-9页 |
·本文的研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
·主要研究内容 | 第9-10页 |
·主要创新点 | 第10页 |
·结构安排 | 第10-11页 |
第二章 OFDM 系统信道估计技术 | 第11-25页 |
·OFDM 技术的基本原理 | 第11-12页 |
·OFDM 系统中的子载波调制 | 第12-13页 |
·OFDM 系统的 IFFT/FFT 实现 | 第13-14页 |
·信道类型 | 第14-17页 |
·时间选择性信道 | 第15-16页 |
·频率选择性信道 | 第16页 |
·双选择性信道 | 第16-17页 |
·信道估计技术 | 第17-23页 |
·导频插入方案的选择 | 第18-20页 |
·线性插值 | 第20-21页 |
·基于 FFT 的二维插值 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 压缩感知理论基础 | 第25-36页 |
·压缩感知理论概述 | 第25-26页 |
·信号的稀疏表示 | 第26-28页 |
·压缩感知的测量编码 | 第28-30页 |
·压缩感知重构算法 | 第30-34页 |
·基追踪算法 | 第30-31页 |
·匹配追踪系列算法 | 第31-34页 |
·迭代阈值法与最小全变分法 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于压缩感知的 OFDM 系统稀疏信道估计 | 第36-45页 |
·双选择性衰落条件下稀疏信道模型 | 第36-38页 |
·基于压缩感知的稀疏信道估计模型 | 第38-41页 |
·信道估计模型的转化 | 第38-40页 |
·基于 BP 算法的稀疏信道估计 | 第40-41页 |
·仿真结果及分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第五章 基于二阶差分的稀疏度自适应重构算法 | 第45-57页 |
·基于二阶差分的稀疏度估计法 | 第45-50页 |
·回溯迭代重构算法 | 第50-51页 |
·算法实现 | 第51-53页 |
·仿真结果及分析 | 第53-56页 |
·重构可靠性实验 | 第53-56页 |
·运算速度测试 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
发表论文和和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |