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军事项目综合运输优化建模与计算

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-16页
     ·综合运输理论研究现状第9-10页
     ·军事综合运输发展现状第10-12页
     ·军事综合运输优化研究现状第12-16页
   ·本文研究内容和组织结构第16-18页
     ·研究内容第16页
     ·组织结构第16-18页
第二章 军事综合运输相关理论第18-30页
   ·军事综合运输概述第18-23页
     ·军事综合运输的概念第18-19页
     ·军事综合运输的分类第19-20页
     ·军事综合运输的特点第20-22页
     ·军事综合运输的方式第22-23页
   ·军事综合运输理论第23-25页
     ·军事综合运输理论的研究内容第23-24页
     ·军事综合运输的主要基础理论第24-25页
   ·我军军事综合运输存在的主要问题第25-29页
     ·体系结构性的不足较为显著第26-27页
     ·管理体制不太适应职权配置第27页
     ·法规制度建设比较落后第27-28页
     ·计划管理步骤多跨区组织协调难第28-29页
     ·信息化方法的支撑能力不足第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 军事项目综合运输建模第30-44页
   ·军事项目运输的概念特点与影响因素第30-34页
     ·军事项目运输的概念及特点第30-31页
     ·军事运输的影响因素第31-32页
     ·军事运输中费用的组成部分第32-34页
   ·军事项目综合运输网络第34-39页
     ·网络分析的定义及其基础第34-35页
     ·军事综合运输网络分析第35-36页
     ·军事综合运输网络建立第36-39页
   ·军事项目综合运输建模第39-43页
     ·问题的提出第39-40页
     ·模型假设第40页
     ·符号说明第40-41页
     ·构建目标函数第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 参系数计算与模型算法第44-65页
   ·参系数的计算第44-52页
     ·运输费用的计算第44-50页
     ·运输时间及中转时间的计算第50-52页
   ·模型算法的选择第52-54页
     ·随机搜索算法第52-53页
     ·最近邻居算法第53页
     ·遗传算法第53页
     ·算法的比较第53-54页
   ·遗传算法与网络优化基础第54-59页
     ·遗传算法的基本原理第54-56页
     ·遗传算法的运算过程第56-57页
     ·遗传算法的应用步骤第57-58页
     ·遗传算法在网络优化中的应用第58-59页
   ·基于遗传算法的军事运输网络优化第59-64页
     ·遗传算法解的编码和译码第59-60页
     ·遗传算法的初始群体第60-61页
     ·遗传算法交叉和变异规则第61-62页
     ·群体的更新规则第62-63页
     ·最优运输方案的产生过程第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 军事项目综合运输案例分析第65-75页
   ·军事项目综合运输案例第65-66页
   ·构建案例虚拟网络图第66页
   ·算法流程第66-68页
   ·计算结果第68-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 结论与展望第75-76页
   ·结论第75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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