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基于改进经验模态分解的线性系统参数识别问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
图清单第8-9页
表清单第9-11页
注释表第11-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题研究背景与意义第13-14页
   ·时不变结构参数识别方法第14-16页
   ·时变结构参数识别方法第16-18页
   ·本文的主要研究工作第18-20页
第二章 改进的经验模态分解理论第20-37页
   ·EMD 算法原理第20-27页
     ·瞬时频率第20-22页
     ·固有模态函数第22页
     ·EMD 原理第22-27页
   ·EMD 存在的问题第27-31页
     ·端点效应第27页
     ·正交性第27-28页
     ·模态混叠问题第28-31页
   ·改进的 EMD 理论第31-36页
     ·端点极值包络延拓第31-32页
     ·正交化模态分解(OEMD )第32-34页
     ·波组前处理第34页
     ·改进的 EMD 方法步骤第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 脉冲激励下系统参数识别第37-55页
   ·识别算法原理第37-45页
     ·结构模态响应第37-38页
     ·Hilbert 变换第38-39页
     ·系统模态参数识别第39-42页
     ·系统物理参数识别第42-45页
   ·仿真算例第45-54页
     ·不含密集模态第45-49页
     ·含密集模态第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 环境激励下系统参数识别第55-71页
   ·时不变系统模态参数识别第55-60页
     ·系统加速度响应互相关函数第55-57页
     ·识别原理及步骤第57-58页
     ·仿真算例第58-60页
   ·时变系统模态参数识别第60-70页
     ·识别原理及步骤第60页
     ·仿真算例第60-63页
     ·实验研究第63-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
   ·本文主要工作总结第71页
   ·后续工作及展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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