基于Map/Reduce框架的分布式日志分析系统的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 理论基础知识 | 第12-19页 |
| ·MapReduce 计算模型 | 第12-14页 |
| ·MapReduce 计算流程 | 第12-13页 |
| ·MapReduce 架构的特点 | 第13页 |
| ·Map Reduce 架构的操作模块 | 第13-14页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第14-16页 |
| ·Hadoop 定义与架构 | 第14页 |
| ·Hadoop 集群上的并行计算 | 第14-16页 |
| ·HDFS 介绍 | 第16-17页 |
| ·HDFS 架构 | 第16页 |
| ·HDFS 设计特点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 系统设计 | 第19-25页 |
| ·系统整体架构 | 第19-20页 |
| ·系统架构图 | 第19页 |
| ·系统业务流程 | 第19-20页 |
| ·系统结构与功能 | 第20页 |
| ·系统组织结构图 | 第20页 |
| ·系统功能简介 | 第20页 |
| ·各模块功能 | 第20-21页 |
| ·数据生成模块 | 第20页 |
| ·数据收集模块 | 第20页 |
| ·数据传输模块 | 第20-21页 |
| ·数据重组模块 | 第21页 |
| ·数据分析模块 | 第21页 |
| ·报告生成模块 | 第21页 |
| ·系统用例 | 第21-23页 |
| ·系统用例分析 | 第21-22页 |
| ·系统用例图 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 系统实现 | 第25-38页 |
| ·系统开发环境 | 第25-26页 |
| ·硬件环境 | 第25页 |
| ·软件环境 | 第25-26页 |
| ·数据生成模块 | 第26-28页 |
| ·数据生成业务流程 | 第26页 |
| ·数据类型 | 第26页 |
| ·数据格式与生成方式 | 第26-28页 |
| ·数据收集模块 | 第28-29页 |
| ·数据收集业务流程 | 第28-29页 |
| ·RandomAccessFile | 第29页 |
| ·数据传输模块 | 第29-30页 |
| ·数据传输业务流程 | 第29-30页 |
| ·SSH 网络协议 | 第30页 |
| ·数据重组模块 | 第30-32页 |
| ·数据重组业务流程 | 第30-31页 |
| ·数据重组方式 | 第31-32页 |
| ·数据分析模块 | 第32-36页 |
| ·数据分析业务流程 | 第32-33页 |
| ·生成报告示例 | 第33-34页 |
| ·核心业务实现 | 第34-36页 |
| ·报告生成模块 | 第36页 |
| ·压力测试 | 第36-37页 |
| ·测试描述 | 第36页 |
| ·测试结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统应用 | 第38-57页 |
| ·Hadoop 基准测试 | 第38-40页 |
| ·基准测试介绍 | 第38页 |
| ·基准测试环境配置 | 第38-40页 |
| ·Hadoop 基准测试性能分析 | 第40-52页 |
| ·基于IO 调度算法的Hadoop 基准测试 | 第41-43页 |
| ·基于文件系统的Hadoop 基准测试 | 第43-52页 |
| ·Hadoop 基准测试性能优化 | 第52-56页 |
| ·基于IO 调度算法的测试性能优化 | 第52-53页 |
| ·基于文件系统的测试性能优化 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 后记 | 第61-62页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第62页 |
