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视频运动目标跟踪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引 言第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外发展现状第9-10页
   ·本文的主要工作第10页
   ·论文结构第10-12页
第二章 运动物体检测与跟踪的相关技术基础第12-15页
   ·运动物体检测方法的介绍第12-13页
   ·目标跟踪方法的介绍第13-15页
     ·粒子滤波第13-14页
     ·CamShift第14-15页
第三章 鲁棒多分辨率目标检测算法第15-20页
   ·运动模型和目标函数第15-16页
   ·多分辨率最小二乘估计第16-17页
     ·增长估计第16页
     ·由粗到精的估计第16-17页
   ·迭代加权最小二乘法第17页
   ·鲁棒多分辨率算法的整体流程第17-18页
   ·运动物体检测实验结果分析第18-20页
第四章 基于多特征CamShift 优化的粒子滤波跟踪第20-34页
   ·多特征联合概率分布图第20-21页
   ·CamShift 优化的粒子传播第21-22页
   ·多特征系统观测第22-23页
   ·粒子重采样第23页
   ·后验概率计算第23页
   ·遮挡处理策略第23-24页
   ·目标跟踪算法整体流程第24-25页
   ·运动目标跟踪实验结果分析第25-34页
     ·转弯车辆的跟踪第25-26页
     ·尺度变化的车辆跟踪第26-28页
     ·有光线变化的人体跟踪第28-30页
     ·有相似颜色背景干扰的人体跟踪第30-31页
     ·短时间遮挡的人体跟踪第31页
     ·长时间遮挡的人体跟踪第31-32页
     ·长时间消失的人体跟踪第32-34页
第五章 结论与展望第34-36页
   ·总结第34页
   ·展望第34-36页
参考文献第36-38页
致 谢第38-40页
在学期间公开发表论文及著作情况第40页

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