| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·沸石分子筛简介 | 第9-10页 |
| ·磷酸铝分子筛简介 | 第10-11页 |
| ·分子筛研究现状与应用发展 | 第11页 |
| ·本文研究意义和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 磷酸铝合成反应数据库 | 第13-20页 |
| ·数据库简介 | 第13-14页 |
| ·数据库参数 | 第14-17页 |
| ·数据库的数据统计分析 | 第17-20页 |
| ·孔道环数 | 第17页 |
| ·骨架元素组成分布 | 第17-18页 |
| ·反应产物的结构维数 | 第18页 |
| ·模板剂分布 | 第18-20页 |
| 第三章 数据挖掘方法在磷酸铝定向合成上的研究与应用 | 第20-29页 |
| ·神经网络 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-23页 |
| ·K 近邻分类算法 | 第23-24页 |
| ·决策树 | 第24-26页 |
| ·AdaBoost | 第26页 |
| ·经典的数据挖掘方法在定向合成上的应用 | 第26-29页 |
| 第四章 补值方法在磷酸铝合成数据库上的研究与应用 | 第29-44页 |
| ·背景介绍 | 第29-30页 |
| ·补值方法简介 | 第30-31页 |
| ·KNNimpute 方法 | 第30页 |
| ·SVDimpute 方法 | 第30页 |
| ·BPimpute 方法 | 第30-31页 |
| ·LSimpute 方法 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-42页 |
| ·实验用数据库 | 第31页 |
| ·补值实验设计与结果分析 | 第31-41页 |
| ·补值算法对现有数据的修正 | 第41-42页 |
| ·本章总结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于集成式特征选择方法在定向合成上的研究与应用 | 第44-52页 |
| ·背景介绍 | 第44页 |
| ·特征选择方法简介 | 第44-45页 |
| ·一种新的集成式特征选择方法 | 第45-49页 |
| ·特征预排序阶段 | 第45-48页 |
| ·投票阶段 | 第48-49页 |
| ·再选择阶段 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第六章 基于随机子空间的特征选择方法在定向合成上的研究与应用 | 第52-58页 |
| ·背景介绍 | 第52页 |
| ·一种新的基于随机子空间的特征选择方法 | 第52-54页 |
| ·基于 PCA 的随机子空间方法 | 第52-54页 |
| ·Fisher 得分融合 | 第54页 |
| ·顺序前向搜索算法 | 第54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·实验参数设置 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章总结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第65页 |
