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水质总氮光谱检测建模方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·水质总氮检测方法国内外研究现状第10-17页
     ·氧化消解方法的研究情况第11页
     ·检测分析方法的研究情况第11-17页
   ·论文的主要内容简介第17-19页
第二章 用于氮检测的氧化消解方法第19-26页
   ·引言第19页
   ·常见的高级氧化方法第19-21页
     ·芬顿及类芬顿氧化方法第19-20页
     ·光氧化及光催化方法第20页
     ·臭氧及其联合氧化方法第20-21页
     ·超声波空化氧化方法第21页
     ·电氧化方法第21页
   ·本文采用的氧化消解方法第21-25页
     ·氧化消解原理第21-22页
     ·仪器与试剂第22-23页
     ·测定方法第23页
     ·氧化消解结果讨论第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 基于小波变换的光谱信号预处理方法研究第26-38页
   ·信号和噪声的小波特性第26-27页
     ·含噪信号的数学模型第26页
     ·信号和噪音在小波变换下的特征第26-27页
   ·阈值消噪法第27-28页
   ·空间域相关滤噪法原理第28-29页
   ·改进阈值小波滤噪法第29-33页
     ·改进阈值小波滤噪算法第29-30页
     ·基于改进阈值小波滤噪法的信号去噪仿真实验第30-33页
   ·空间域相关滤噪法的优化第33-35页
     ·空间域相关滤噪法优化算法第33-34页
     ·基于空间域相关滤噪法的信号去噪仿真实验第34-35页
   ·小波滤噪过程中不同参数对去噪效果的影响第35-37页
   ·小结第37-38页
第四章 基于波段选择的水质检测多模型融合第38-73页
   ·最小二乘支持向量机回归算法(LS-SVR)第38-40页
   ·水质检测融合模型第40页
   ·实验室配置水样检测实验研究第40-59页
     ·实验室配置水样第40-42页
     ·波段选择建模结果讨论第42-53页
     ·融合模型建模结果第53-59页
   ·现场水样检测实验研究第59-72页
     ·现场水样第59页
     ·波段选择建模结果讨论第59-67页
     ·融合模型建模结果第67-72页
   ·小结第72-73页
第五章 基于局部线性嵌入-支持向量回归机的水质数据建模方法研究第73-82页
   ·流形学习算法第73-76页
     ·流形与流形学习第73页
     ·嵌入式流形学习算法第73-75页
     ·改进 LLE 算法第75-76页
   ·基于 LLE-LS-SVR 的水质检测模型第76-77页
   ·水样检测实验研究第77-80页
     ·实验室配置水样检测实验研究第77-79页
     ·现场水样检测实验研究第79-80页
   ·小结第80-82页
第六章 基于混合核函数的水质数据建模方法研究第82-93页
   ·核函数第82-83页
   ·基于混合粒子群算法的混合核函数参数优化第83-88页
     ·混合核函数构造第84页
     ·基于混合粒子群算法的核参数优化第84-88页
   ·水样检测实验研究第88-91页
     ·实验室配置水样检测实验研究第88-90页
     ·现场水样检测实验研究第90-91页
   ·小结第91-93页
第七章 结论与展望第93-95页
   ·全文总结第93-94页
   ·存在的问题和研究前景展望第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-105页
博士期间发表及录用的论文第105页
博士期间主持及参与的项目第105页

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