摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·水质总氮检测方法国内外研究现状 | 第10-17页 |
·氧化消解方法的研究情况 | 第11页 |
·检测分析方法的研究情况 | 第11-17页 |
·论文的主要内容简介 | 第17-19页 |
第二章 用于氮检测的氧化消解方法 | 第19-26页 |
·引言 | 第19页 |
·常见的高级氧化方法 | 第19-21页 |
·芬顿及类芬顿氧化方法 | 第19-20页 |
·光氧化及光催化方法 | 第20页 |
·臭氧及其联合氧化方法 | 第20-21页 |
·超声波空化氧化方法 | 第21页 |
·电氧化方法 | 第21页 |
·本文采用的氧化消解方法 | 第21-25页 |
·氧化消解原理 | 第21-22页 |
·仪器与试剂 | 第22-23页 |
·测定方法 | 第23页 |
·氧化消解结果讨论 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 基于小波变换的光谱信号预处理方法研究 | 第26-38页 |
·信号和噪声的小波特性 | 第26-27页 |
·含噪信号的数学模型 | 第26页 |
·信号和噪音在小波变换下的特征 | 第26-27页 |
·阈值消噪法 | 第27-28页 |
·空间域相关滤噪法原理 | 第28-29页 |
·改进阈值小波滤噪法 | 第29-33页 |
·改进阈值小波滤噪算法 | 第29-30页 |
·基于改进阈值小波滤噪法的信号去噪仿真实验 | 第30-33页 |
·空间域相关滤噪法的优化 | 第33-35页 |
·空间域相关滤噪法优化算法 | 第33-34页 |
·基于空间域相关滤噪法的信号去噪仿真实验 | 第34-35页 |
·小波滤噪过程中不同参数对去噪效果的影响 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 基于波段选择的水质检测多模型融合 | 第38-73页 |
·最小二乘支持向量机回归算法(LS-SVR) | 第38-40页 |
·水质检测融合模型 | 第40页 |
·实验室配置水样检测实验研究 | 第40-59页 |
·实验室配置水样 | 第40-42页 |
·波段选择建模结果讨论 | 第42-53页 |
·融合模型建模结果 | 第53-59页 |
·现场水样检测实验研究 | 第59-72页 |
·现场水样 | 第59页 |
·波段选择建模结果讨论 | 第59-67页 |
·融合模型建模结果 | 第67-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第五章 基于局部线性嵌入-支持向量回归机的水质数据建模方法研究 | 第73-82页 |
·流形学习算法 | 第73-76页 |
·流形与流形学习 | 第73页 |
·嵌入式流形学习算法 | 第73-75页 |
·改进 LLE 算法 | 第75-76页 |
·基于 LLE-LS-SVR 的水质检测模型 | 第76-77页 |
·水样检测实验研究 | 第77-80页 |
·实验室配置水样检测实验研究 | 第77-79页 |
·现场水样检测实验研究 | 第79-80页 |
·小结 | 第80-82页 |
第六章 基于混合核函数的水质数据建模方法研究 | 第82-93页 |
·核函数 | 第82-83页 |
·基于混合粒子群算法的混合核函数参数优化 | 第83-88页 |
·混合核函数构造 | 第84页 |
·基于混合粒子群算法的核参数优化 | 第84-88页 |
·水样检测实验研究 | 第88-91页 |
·实验室配置水样检测实验研究 | 第88-90页 |
·现场水样检测实验研究 | 第90-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
第七章 结论与展望 | 第93-95页 |
·全文总结 | 第93-94页 |
·存在的问题和研究前景展望 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-105页 |
博士期间发表及录用的论文 | 第105页 |
博士期间主持及参与的项目 | 第105页 |