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蚁群算法在RNA二级结构预测的应用与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·生物信息学第10-12页
   ·研究意义第12页
   ·研究现状第12-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 RNA 二级结构及其数学模型第16-24页
   ·RNA 的生物组成第16-18页
     ·RNA 的分类与功能第17-18页
     ·RNA 的结构第18页
   ·RNA 二级结构第18-23页
     ·RNA 二级结构的定义第18-19页
     ·RNA 二级结构的表示方式第19-21页
     ·RNA 二级结构的数学模型第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 常见的 RNA 二级结构预测方法概述第24-33页
   ·RNA 二级结构预测结果的评价指标第24页
   ·常见的 RNA 二级结构预测算法概述第24-31页
     ·基于热力学预测算法第25-30页
     ·基于系统发生学的预测算法第30-31页
   ·当前流行的 RNA 结构预测软件和数据库第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于 ACS 算法的 RNA 二级结构预测第33-58页
   ·蚁群算法第33-40页
     ·蚁群算法的基本流程第34-36页
     ·蚁群优化算法的改进版本第36-40页
   ·ACS 算法预测 RNA 二级结构第40-43页
     ·路径构造第41-42页
     ·信息素更新第42-43页
     ·算法流程第43页
   ·仿真结果及分析第43-56页
     ·测试序列第43-47页
     ·目标函数第47-48页
     ·参数选择第48-52页
     ·仿真实验及结果分析第52-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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