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基于ARM9和OpenCV的视频监控系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第1章 引言第9-15页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·视频监控系统发展历史及现状第10-13页
     ·基于模拟视频监控的工业电视监控第10-11页
     ·基于数字技术的多媒体监控系统第11-12页
     ·基于嵌入式技术的网络视频监控系统第12-13页
   ·OpenCV 技术的应用第13页
   ·本文研究的内容和所做的工作第13-15页
第2章 嵌入式监控系统的选型策略第15-21页
   ·嵌入式选型的一般原则第15-16页
   ·嵌入式系统选型的研究第16-19页
     ·嵌入式处理器的选型第16-18页
     ·嵌入式操作系统的选型第18-19页
   ·系统的总体设计方案第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 系统硬件平台的构建第21-30页
   ·硬件平台的结构第21页
   ·S3C2440 体系结构第21-23页
   ·处理器外围主要电路第23-29页
     ·电源和复位电路第23-24页
     ·系统时钟电路第24-25页
     ·存储系统电路第25-27页
     ·串口电路第27页
     ·USB 接口电路第27-28页
     ·JTAG 接口电路第28页
     ·LCD 液晶屏接口电路第28-29页
   ·USB 摄像头的介绍第29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 OpenCV 基本原理及技术第30-39页
   ·OpenCV 技术特点第30页
   ·OpenCV 命名规则第30-31页
     ·函数名第30-31页
     ·矩阵数据类型第31页
     ·图像数据类型第31页
   ·OpenCV 的常用结构和功能第31-34页
     ·OpenCV 常用结构第31-33页
       ·基本数据类型第31页
       ·CvMat 数据结构第31-32页
       ·IpLImage 数据结构第32-33页
     ·OpenCV 主要的函数类型第33-34页
     ·OpenCV 的功能第34页
   ·运动物体检测与跟踪的原理第34-38页
     ·基于混合高斯模型的运动目标检测第34-36页
     ·基于 CamShift 算法的运动目标跟踪第36-37页
     ·OpenCV 检测与跟踪框架第37-38页
   ·OpenCV 在嵌入式系统应用现状第38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 系统软件环境的构建第39-56页
   ·交叉编译环境的构建第39-43页
   ·嵌入式 Linux 操作系统的移植第43-50页
     ·U-boot 移植第43-45页
     ·Linux 内核的移植第45-48页
     ·根文件系统的移植第48-50页
   ·OpenCV 函数库在 ARM 中的移植第50-52页
   ·Qt 在 ARM 中的移植第52-55页
   ·USB 摄像头驱动的移植第55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 系统监控软件设计第56-70页
   ·基于 V4L 视频采集模块设计第56-59页
     ·Video4Linux 及其函数库简介第56-57页
     ·视频采集流程及实现第57-59页
     ·OpenCV 对摄像头驱动设备的调用第59页
   ·基于 OpenCV 的运动目标检测与跟踪模块设计第59-65页
     ·运动目标检测与跟踪软件设计流程第59-60页
     ·基于混合高斯模型运动目标检测的设计第60-61页
     ·基于 Camshift 算法运动目标跟踪的设计第61-62页
     ·基于 OpenCV 框架的运动目标检测与跟踪的实现第62-65页
   ·图像的传输与显示模块设计第65-69页
     ·图像的传输协议第65-66页
     ·图像的传输流程及实现第66-68页
     ·视频监控界面的实现第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第7章 系统测试第70-75页
   ·系统平台测试第70-71页
   ·摄像头采集程序测试第71-72页
   ·监控系统的实现与 Qt 界面显示结果第72-73页
   ·运动目标检测与跟踪算法仿真第73-75页
第8章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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