污水处理系统水质预测模型和综合效益模型构建的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·神经网络在污水处理系统水质预测中的应用 | 第13-15页 |
| ·数据处理软件简介 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 模型构建的机理研究 | 第20-35页 |
| ·水质预测模型的构建机理 | 第20-26页 |
| ·人工神经网络应用于水质预测的可行性 | 第20-21页 |
| ·BP网络基本原理及结构 | 第21-22页 |
| ·样本数据的选择与预处理 | 第22-23页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第23-25页 |
| ·BP网络的传递函数 | 第25-26页 |
| ·综合效益模型的构建机理 | 第26-34页 |
| ·综合效益的概念 | 第26页 |
| ·污水处理工艺优选的原则 | 第26-27页 |
| ·污水处理综合效益的影响因素 | 第27页 |
| ·污水处理系统综合效益指标体系 | 第27-30页 |
| ·主成分分析法概述 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 水质预测模型的建立与应用研究 | 第35-58页 |
| ·A/O-MBR中式系统试验研究 | 第35-38页 |
| ·A/O-MBR中式系统概况 | 第35-36页 |
| ·水质监测计划 | 第36-37页 |
| ·水质监测结果 | 第37-38页 |
| ·A/O-MBR中式系统神经网络预测模型的构建 | 第38-52页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·网络模型拓扑结构的设计 | 第40-47页 |
| ·网络参数的确定 | 第47-52页 |
| ·神经网络模型的训练结果与分析 | 第52-56页 |
| ·模型的训练检验 | 第52-55页 |
| ·模型检验结果分析 | 第55-56页 |
| ·模型建立的应用 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 综合效益模型的建立与应用研究 | 第58-72页 |
| ·综合效益模型的构建 | 第58-61页 |
| ·数据预处理 | 第58-59页 |
| ·主成分提取 | 第59-60页 |
| ·综合效益值的计算 | 第60-61页 |
| ·综合效益模型的应用 | 第61-71页 |
| ·数据选取 | 第61-63页 |
| ·效益值计算 | 第63-69页 |
| ·综合效益值的计算 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与建议 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·建议 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第78-80页 |
| 1 发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 2 进行的科研工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81-85页 |
