基于交叠概率的风电地区暂态电压稳定评估应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·选题的背景和意义 | 第14-18页 |
| ·风力发电的发展概述 | 第14-17页 |
| ·风力发电对电力系统的影响 | 第17页 |
| ·课题研究的意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究综述 | 第18-21页 |
| ·影响风电地区电压稳定的因素 | 第18-19页 |
| ·分析风电地区电压稳定的方法 | 第19-20页 |
| ·控制风电地区电压稳定的方法 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 原始特征量的选择和样本集建造 | 第23-36页 |
| ·传统原始特征量的选择 | 第23-29页 |
| ·原始特征量的选择原则 | 第23-24页 |
| ·传统特征量的选择 | 第24-29页 |
| ·风电原始特征量的选择 | 第29-34页 |
| ·风电出力和风电并网的电压变化的计算 | 第29-32页 |
| ·风电特征量的选择 | 第32-34页 |
| ·基于时域仿真的样本集建造 | 第34-35页 |
| ·基于时域仿真的暂态电压稳定评估 | 第34页 |
| ·样本集的建造 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于交叠概率的特征选择 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·交叠空间 | 第36-38页 |
| ·交叠空间的提取 | 第38-40页 |
| ·极值交叠法 | 第38-39页 |
| ·分布区间截断法 | 第39-40页 |
| ·交叠空间的应用 | 第40-41页 |
| ·基于交叠概率的特征选择 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于神经网络的模型识别方法 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络 | 第45-56页 |
| ·BP神经网络概述 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络的模型与结构 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络处理单元模型 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络的不足和改进 | 第53-56页 |
| ·基于BP神经网络的暂态电压稳定评估 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 应用实例 | 第57-69页 |
| ·仿真模型的建立 | 第57-59页 |
| ·样本集的建造 | 第59-61页 |
| ·仿真手段 | 第59页 |
| ·样本集的组成 | 第59-61页 |
| ·特征选择结果 | 第61-64页 |
| ·交叠空间的提取 | 第61-62页 |
| ·传统电网的特征选择结果 | 第62-63页 |
| ·风电地区电网的特征选择结果 | 第63页 |
| ·两组特征集的比较 | 第63-64页 |
| ·神经网络训练结果 | 第64-67页 |
| ·BP神经网络的建模 | 第64-65页 |
| ·数据的归一化处理和反归一化处理 | 第65-66页 |
| ·传统电网神经网络训练结果 | 第66-67页 |
| ·风电地区电网神经网络训练结果 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论和展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
