基于数据及标记关联的多标记学习算法研究

目录	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·研究现状	第10-13页
·解决办法	第10-11页
·多标记排序	第11-12页
·标记相关性	第12-13页
·面临的问题	第13页
·本文的主要研究工作	第13-14页
·本文的章节安排	第14-15页
第2章 多标记学习简介	第15-19页
·多标记分类问题	第15页
·多标记排序问题	第15-16页
·评价指标	第16-18页
·本章小结	第18-19页
第3章 典型多标记学习算法简介	第19-23页
·BR 算法	第19页
·ML-KNN 算法	第19-20页
·LEAD 算法	第20-21页
·CRPC 算法	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第4章 基于标记特征的多标记学习改进算法	第23-28页
·W-LIFT 算法	第23-25页
·实验结果及分析	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第5章 用于多标记学习的局部顺序分类器链算法	第28-35页
·CC 算法	第28-29页
·LOCC 算法	第29-31页
·实验结果及分析	第31-33页
·本章小结	第33-35页
第6章 总结与展望	第35-37页
·论文工作总结	第35-36页
·下一步工作	第36-37页
参考文献	第37-41页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目	第41-42页
致谢	第42页